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刘震

领域:新一代信息技术产业 学校:电子科技大学职称:副教授

算法设计与分析、数据挖掘、机器学习,复杂网络...

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教育背景

1998年7月本科毕业于电子科技大学计算机学院获工学学士学位。2000年至2007年在电子科技大学攻读硕士和博士研究生,并获得计算机应用技术专业博士学位

工作经历

2008年1月留校任计算机学院讲师,并于2011年9月晋升为计算机学院副教授

项目课题经历

部分科研项目: 1. 国家自然科学基金项目第一负责人,“垃圾邮件的不确定特征机理研究”,项目编号60903073,2010.1-2012.12 2. 中央高校基本业务费项目第一负责人,“大规模复杂网络的结构特征挖掘理论研究”,2013.1-2014.12 3. 中兴基金项目第一负责人,“基于云计算的手机应用加速研究”,2011-2012 4. 华为基金项目第一负责人,“基于Hadoop的SmartMiner系统研究与实现”,2010-2011 5. 华为基金项目第一负责人,“基于云计算的数据挖掘算法研究”,2009-2010 6. 中国银联校企合作项目第一负责人,“金融大数据研究”(1,2期),2014-2016 7. 华为基金项目第一负责人,"综合运营商大数据寻源",2018-(进行中)

论文、成果、著作等

Selected publications: 1. Liu Z, Dong W, Fu Y. Local degree blocking model for link prediction in complex networks[J]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2015, 25(1): 013115. (SCI影响因子: 2.415 ) 2. Liu Z, Tan K, Wang X Q, et al. A learning framework for temporal recommendation without explicit iterative optimization[J]. Applied Soft Computing, 2018, 67: 529-539. (SCI影响因子:3.907) 3. Liu Z, Liu X, Ma J, et al. An Optimized Computational Framework for Isolation Forest[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018. (SCI影响因子: 1.145) 4. 刘震, 陈晶, 郑建宾, 等. 中文短文本聚合模型研究[J]. 软件学报, 2017, 28(10): 2674-2692. 5. Liu Z, Zhang Q M, Lv LY; L, et al. Link prediction in complex networks: A local naive Bayes model[J]. EPL (Europhysics Letters), 2011, 96(4): 48007. (SCI影响因子: 1.834) 6. Liu Z, He J L, Kapoor K, et al. Correlations between community structure and link formation in complex networks[J]. PloS one, 2013, 8(9): e72908. (SCI影响因子: 2.766) 7. Wang C, Gao H, Liu Z*, et al. A New Outlier Detection Model Using Random Walk on Local Information Graph[J]. IEEE Access, (early access), 2018. (SCI影响因子: 3.557) 8. Wang C, Liu Z*, et al. Applying Anomaly Pattern Score for Outlier Detection[J]. IEEE Access, (early access), 2019. (SCI影响因子: 3.557

专利、著作版权等

授权专利: 1. 刘震,林霞霞等,一种套用商户类别码欺诈行为的检测方法,授权公告号:CN105184574B, 专利号:0375715.X, 2018 专著章节: 1. 刘震,李军华,周涛,云模型与粒计算(第14章),科学出版社,2012
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