教育背景
工作经历
成都理工大学珠峰计划引进人才,地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室固定研究人员
项目课题经历
主持国家自然科学基金、四川省科技计划项目、中国地质调查局项目、德国宇航局(DLR)合作研究计划、日本宇宙航空研究中心(JAXA)合作研究计划等项目,参与国家973科研项目、国家重点研发计划、中欧龙计划、英国国家自然研究理事会(NERC)项目等国际、国家重大项目。在《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》、《Remote Sensing of Environment》、《International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation》、《Landslides》等本专业顶级SCI TOP期刊发表多篇学术论文,在英国、德国、日本、土耳其、中国等地举办的国际学术会议上做口头报告。
论文、成果、著作等
[1] Dai, K., Li, Z.*, Xu, Q., Bürgmann, R., Milledge, D., Tomás, R., Fan, X., Zhao, C., Liu, X., Peng, J., Zhang, Q., Wang, Z., Qu, T., He, C., Li, D., Liu, J.(2020). Time to enter the era of Earth-Observation based landslide warning system. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine. (SCI, IF=9.66,中科院一区, TOP期刊)
[2] Dai, K., Li, Z.*, Tomás, R., Liu, G., Yu, B., Wang, X., Cheng, H., Chen J., Stockamp, J. (2016). Monitoring activity at the Daguangbao mega-landslide (China) using Sentinel-1 TOPS time series interferometry. Remote Sensing of Environment, 186, 501–513.(SCI, IF=6.26, 中科院一区, TOP期刊)
[3]Hu, L., Dai, K.*, Xing, C., Li, Z., Tomas, R., Clark, B., Shi, X., Chen, M., Zhang, R., Qiu, Q., Lu, Y. (2019). Land subsidence in Beijing and its relationship with geological faults revealed by Sentinel-1 InSAR observations. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation.(SCI, IF=4.8, 中科院一区, TOP期刊)
[4]Dai, K.,Xu, Q., Li, Z., Tomas, R., Fan, X., Dong, X., Li, W., Zhou, Z., Gou, J., Ran, P.(2019). Post-disaster assessment of 2017 catastrophic Xinmo landslide (China) by spaceborne SAR interferometry.Landslides. 16(6), 1189-1199. (SCI, IF=4.0, 中科院二区, TOP期刊)
[5]Dai, K., Liu, G.*, Li, Z., Li, T., Yu, B., Wang, X., Singleton, A. (2015). Extracting Vertical Displacement Rates in Shanghai (China) with Multi-Platform SAR Images. Remote Sensing, 7(8), 9542–9562. (SCI, IF=3.04, 中科院二区)
[6] Dai, K., Liu G., Li, Z., Ma, D., Wang, X., Zhang, B., Tang, J., Li, G. (2018). Monitoring highway stability in permafrost regions with X-band temporary scatterers stacking InSAR. Sensors. 18(6)(SCI, IF=2.68,中科院三区)
[7] 戴可人.(2018). 融合新一代卫星SAR 数据的地形与形变信息提取模型与方法. 测绘学报, 47(3), 422-422.(EI)
[8] 戴可人, 卓冠晨, 许强, 李振洪, 李为乐, 管威. (2019). 雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯. 武汉大学学报·信息科学版.44(12), 1778-1786. (EI)
[9] 葛大庆, 戴可人, 郭兆成, 李振洪. (2019). 重大地质灾害隐患早期识别中综合遥感应用的思考与建议. 武汉大学学报·信息科学版, 44(7), 949-956. (EI)
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