2015年，日本东京工业大学，智能系统科学专业，获工学博士学位；
2012年，中南大学，控制科学与工程专业，获工学硕士学位；
2009年，中南大学，自动化专业，获工学学士学位

[1] 2015.6-至今 中国地质大学（武汉） | 自动化学院

主持国家自然科学基金面上项目1项、青年科学基金项目1项，参与的国际合作、国家和省部级项目11项，其中包括国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金重大国际合作研究项目1 项、国家自然科学基金面上项目1 项、湖北省技术创新专项重大项目1项、武汉市科技计划项目1项，以及企业合作（横向）项目 2 项。

1.  国家自然科学基金面上项目，多维度情感意图理解与情感机器人自然交互方法研究（61973286），2020-2023，主持

2.  国家自然科学基金青年项目，基于人机交互深层认知信息的多机器人行为协调机制研究（61603356），2017-2019，主持

3.  中国地质大学（武汉）复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目，基于人机交流信息的多机器人行为协调机制研究（AU2015CJ001），2015-2017，主持

4.  国家自然科学金重点项目，复杂地质钻进过程智能控制（61733016），2018-2022，参加

5.  国家重点研发计划项目课题，智能地质钻探技术及装备仪器研制（2018TFC0603405），2018-2021，参加

6.  国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目，钢铁烧结绿色制造的碳优化与先进控制理论和方法（61210011），2013-2017，参加

7.  国家自然科学基金面上项目，中间关节为欠驱动的平面多连杆二阶非完整系统分段控制方法（61773353），2018-2021，参加

8.  湖北省技术创新重大项目，复杂地质环境钻采装备关键技术开发与应用（2018AAA035），2018-2020，参加

9.  武汉市科技计划项目，服务机器人多模态深层认知信息感知和情感表达关键技术（2017010201010133），2017-2019，参加

发表SCI/EI论文40余篇。

[1] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Fuzzy Deep Neural Network with Sparse Autoencoder for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, DOI: 10.1109/TFUZZ.2020.2966167.

[2] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Zhentao Liu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Dynamic Emotion Understanding in Human-Robot Interaction Based on Two-Layer Fuzzy SVR-TS Model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50 (2): 490-501.

[3] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Yu Feng, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Two-layer Fuzzy Multiple Random Forest for Speech Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2020, 509: 150-163

[4] Luefeng Chen, Wanjuan Su, Min Li, Min Wu, Witold Pedrycz, Kaoru Hirota. A Population Randomization Based Multiobjective Genetic Algorithm for Gesture Adaptation in Human-Robot Interaction. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2020, DOI: 10.1007/s11432-019-2749-0.

[5] Luefeng Chen, Yu Feng, Mohamed A. Maram, Yawu Wang, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Multi-SVM based Dempster-Shafer Theory for Gesture Intention Understanding Using Sparse Coding Feature. Applied Soft Computing, 2019, DOI: 10.1016/j.asoc.2019.105787.

[6] Luefeng Chen, Min Li, Wanjuan Su, Min Wu, Kaoru Hirota, Witold Pedrycz. Adaptive Feature Selection-Based AdaBoost-KNN with Direct Optimization for Dynamic Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, DOI: 10.1109/TETCI.2019.2909930.

[7] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Min Wu, Jinhua She, Zhentao Liu, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Three-Layer Weighted Fuzzy Support Vector Regression for Emotional Intention Understanding in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26 (5): 2524-2538.

[8] Luefeng Chen, Min Wu, Mengtian Zhou, Jinhua She, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Information-Driven Multi-Robot Behavior Adaptation to Emotional Intention in Human-Robot Interaction. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2018, 10 (3): 647-658.

[9] Luefeng Chen, Mengtian Zhou, Wanjuan Su, Min Wu, Jinhua She, Kaoru Hirota. Softmax Regression Based Deep Sparse Autoencoder Network for Facial Emotion Recognition in Human-Robot Interaction. Information Sciences, 2018, 428: 49-61.

[10] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Min Ding, Fangyan Dong, Kaoru Hirota. Emotion-Age-Gender-Nationality Based Intention Understanding in Human-Robot Interaction Using Two-Layer Fuzzy Support Vector Regression. International Journal of Social Robotics, 2015, 7 (5): 709-729.

[11] Luefeng Chen, Zhentao Liu, Min Wu, Fangyan Dong, Yoichi Yamazaki, Kaoru Hirota. Multi-Robot Behavior Adaptation to Local and Global Communication Atmosphere in Humans-Robots Interaction. Journal on Multimodal User Interfaces, 2014, 8 (3): 289-303.

[12] 吴敏，刘振焘，陈略峰，情感计算与情感机器人系统，科学出版社，2018.

授权国家发明专利 3 项，登记软件著作权1项