1983，9－1987，7 山东大学数学系，获控制理论专业理学学士学位。1987，9－1990，7 中国科学院系统科学研究所，获运筹学与控制论专业理学硕士学位。1990，9－1993，7 中国科学院系统科学研究所，获基础数学专业博士学位。

1993，9－1995，9 清华大学电机工程与应用电子技术系，做博士后工作。1995，10－2017年，7 在中国石油大学（华东）任教。2017年8至今在北京邮电大学工作。2012，09-2013，06 在中国科学院数学与系统科学院做访问研究员。

科研项目：

作为项目负责人曾累计承担国家自然科学基金面上项目3项，“973项目”专题子课题3项，国家重大专项专题子课题2项，攀登计划子课题1项，省部级以及企业委托课题20余项。

近年代表性项目：

1． 三元复合驱提高原油采收率建模及其动态规划研究，国家自然科学基金， （61573378）， 2016，1-2019，12。

2． 井网加密油藏化学驱技术经济界限测定，国家重大科技专项（2011ZX05011），2011，12-2015，12。

3．高温高盐油藏化学驱提高原油采收率的最优控制方法研究，国家重大科技专项资助项目，（2008ZX05011）（2008，1-2011，12）。

4．高温高盐油藏聚合物驱提高原油采收率的最优控制方法研究，国家自然科学基金资助项目，（60974039）（2010,1-2012,12）。

5．油价变化下的聚合物驱动态规划方法研究，山东省自然科学基金，2012，

12-2015，12。

6. 基于CMG的化学驱优化方法研究，企业委托，2016，12-2018,12.

专著及近年代表性论文：

1． 李树荣，张晓东著，《聚合物驱提高原油采收率最优控制方法》，ISBN978-7-5636-3917-5，，2013,2，中国石油大学出版社。

2． 盖英杰，李树荣著，《油田开发规划优化理论与实践》，ISBN-10：7563617132，石油大学出版社， 2002 ，中国石油大学出版社。

3． Shurong Li, Yulei Ge，A Novel Interacting Multiple-Model Method and Its Application to Moisture Content Prediction of ASP Flooding，CMES，Vol，114，no1，pp95-116，2018. SCI.

4． Yulei Ge, Shurong Li, Peng Chang, Renlin Zang, An approximate dynamic programming method for the optimal control of Alkai-Surfactant-Polymer flooding，Journal of process control，64（2018），15-26. SCI.

5． Yulei Ge, Shurong Li, Peng Chang，Songlin Lu，Yang Lei，Optimization of ASP Flooding Based on Dynamic Scale IDP with Mixed-Integer，Applied mathematical modelling，2017, 44，SCI.

6． Shurong Li,, Yulei Ge，Spatial-Temporal Separation Based on the Dynamic Recurrent Wavelet Neural Network Modelling for ASP Flooding，American Journal of applied mathemticas， 2017（5）6：154-167. SCI.

7．Qiang Zhang, Shurong Li，Time-optimal path tracking for robots under dynamics constraints based on convex optimization，Robotica ，2016,SCI.

8．Qiang Zhang, Shu-Rong Li, Jian-Xin Guo, Xiao-Shan Gao，Tractable Algorithm for Robust Time-Optimal Trajectory Planning of Robotic Manipulators under Confined Torque，INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL，2015.10,SCI.

9． Yulei Ge, Shurong Li, Songlin Lu, Peng Chang, Yang Lei，Spatial-Temporal ARX Modeling and Optimization for Polymer Flooding，Mathematical Problems in Engineering，2014，SCI.

10． Yulei Ge, Shurong Li, Kexin Qu，A Novel Empirical Equation for Relative Permeability in Low Permeability Reservoirs，Chinese Journal of Chemical Engineering，2014，SCI..

11． Qiang Zhang, Shurong Li，Jianxin Guo，Minimum Time Trajectory Optimization of CNC Machining with Tracking Error Constraints，Abstract and Applied Analysis，Abstract and Applied Analysis, 2014 (5) :1-15，SCI.

12． Shurong Li, Yulei Ge，Crude Oil Price Prediction Based on a Dynamic Correcting Support Vector Regression Machine，Abstract and Applied Analysis，Volume 2013,1085-3375， Article ID 528678，SCI.

13． Qiang Zhang, Shurong Li，Efficient Computation of Smooth Minimum Time Trajectory for CNC Machining., International Journal of Advanced Manufacturing Technology，SCI(2012): 1.205, EI，2013, 68(1-4): 683-692. SCI.

14． Zhang, Q; Li, SR; Guo, JX， Smooth time-optimal tool trajectory generation for CNC manufacturing systems，JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS，0278-6125,2012，vol.31,no.3, SCI.

15．李树荣，尹怀强，时滞柔性关节机械臂自适应位置/力控制，控制理论与应用，2017.6. EI.

16． Xueqin Wang, Shurong LI, Jiaojiao LI, Jiayan Wang,An adaptive and selective segmentation model based on local and global image information,International Journal of Modelling, Identification and Control，vol28, no2,2017.EI

17． Qianlei Cao，Shurong Li， Dongya Zhao，“Adaptive motion/force control of constrained manipulators using a new fast terminal sliding mode，”International Journal of Computer Applications in Technology，2014, 49(2)。EI

18． Qianlei Cao, Shurong Li, Dongya Zhao and Zhao Wang，Robust finite time motion/force control for constrained robots ，Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering，2014, 11(2)，EI

19． Xueqin Wang, Shurong LI, Yu Yu, LI Man, Jiayan Wang,Active Contour-Based Color Image Selective Segmentation，International Journal of Modelling, Identification and Control， Vol25,no1，2016 .EI

20． Shurong LI, Lei Yang and Zhang Xiaodong，Optimal control of polymer flooding for enhanced oil recovery，International Journal of Modeling, Identification and Control，2013,18(2): 1-11, EI

申请授权国家发明专利2项