2006.09 – 2011.06，华中科技大学，生物医学工程，工学博士

2002.09 – 2006.06，华中科技大学，生物医学工程，工学学士

2017.08 - 2018.08，英国亚伯大学，访问学者 2018.12-至今，华中农业大学，植物科学技术学院，教授 2018.05 – 2018.12，华中农业大学，植物科学技术学院，副教授 2014.01 – 2018.04，华中农业大学，工学院，副教授 2011.07 - 2013.12，华中农业大学，工学院，讲师

1. 水稻抗旱表型数字化鉴定新方法研究与应用，国家自然科学基金面上项目，31770397，项目起止时间：2018.01-2021.12。

2. 水稻种质资源高通量表型精准鉴定与创新利用，国家重点研发计划子课题（2016YFD0100101-18），项目起止时间2016.7-2020.12。



3. 水稻表型性状高通量提取和分析技术研究，武汉市科技晨光计划（2015070404010186），项目起止时间为2015.3-2016.12。

4. 水稻植株表型数字化测量关键技术研究，国家高技术研究发展计划（863子课题，项目批准号：2013AA102403-3），项目起止时间为2013.1-2017.12。

5. 基于微型CT的水稻分蘖性状无损提取技术研究，国家自然科学基金青年基金（项目批准号：31200274），项目起止时间为2013.1-2015.12。



6. 基于Micro-CT 的水稻分蘖内部3D 结构无损高通量观测关键技术研究，高等学校博士学科点专项科研基金（项目批准号：20120146120039），项目起止时间为2013.1-2015.12。

7. 基于多种光学成像技术的水稻抗旱表型数字化鉴定技术研究，校培育专项（高水平科研论文培育专项2662015PY216），项目起止时间2015.9-2017.9。

8. 植物表型组学，校优秀人才B类培育项目（项目批准号：2013PY034），项目起止时间为2013.1-2015.12。

9. 大田小区作物高通量表型平台研发和应用，校培育专项（应用前景良好的应用型成果培育项目，2662017PY058），项目起止时间2017.1-2019.12。



参与科研项目

1. 水稻表型性状观测数字化技术研究，国家高技术研究发展计划（项目批准号2010AA10Z203），项目起止时间2010.1-2010.11.

2. 水稻表型组高通量自动检测仪的研发与应用，湖北省科研条件与资源研究开发项目（2015BCE044），项目起止时间2015.1-2017.12.

3. 水稻育种全生育期表型自动测量分析平台，湖北省自然科学基金重点项目，项目起止时间2009.1-2011.12。

4. 基于机器视觉的玉米果穗性状在线无损测量方法研究，湖北省自然科学基金面上项目（2015CFB480），项目起止时间2015.1-2016.12

5. 基于双模式成像的玉米植株表型性状数字化解析技术研究，湖北省自然科学基金面上项目（2015CFB529），项目起止时间2015.1-2016.12

2019

1. Di Wu, Zilong Guo, Junli Ye, Hui Feng, Jianxiao Liu, Guoxing Chen, Jingshan Zheng, Dongmei Yan, Xiaoquan Yang, Xiong Xiong, Qian Liu, Zhiyou Niu, Alan P. Gay, John H. Doonan, Lizhong Xiong, and Wanneng Yang*. Combining high-throughput micro-CT-RGB phenotyping and genome-wide association study to dissect the genetic architecture of tiller growth in rice. Journal of Experimental Botany, 2019, 70(2): 545-561.



2018

2. Zilong Guo#, Wanneng Yang*, Yu Chang, Xiaosong Ma, Haifu Tu, Fang Xiong, Ni Jiang, Hui Feng, Chenglong Huang, Peng Yang, Hu Zhao, Guoxing Chen, Hongyan Liu, Lijun Luo, Honghong Hu, Qian Liu and Lizhong Xiong*. Genome-wide association studies of image traits reveal the genetic architecture of drought resistance in rice. Molecular Plant, 2018, 11: 789-805. （JCR生物、植科科学1区，影响因子8.827，共通讯作者）

3. Lingfeng Duan#, Jiwan Han, Zilong Guo, Haifu Tu, Peng Yang, Dong Zhang, Yuan Fan, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Mingqiu Dai, Kevin Williams, Fiona Corke, John H. Doonan and Wanneng Yang*. Novel digital features discriminate between drought resistant and drought sensitive rice under controlled and field conditions, Frontiers in Plant Science, 2018, 9:492. doi: 10.3389/fpls.2018.00492. (JCR生物、植物科学2区，影响因子4.298，通讯作者)

2017

4. Lingbo Liu#, Wanneng Yang; Junli Ye; Guoxing Chen; Lizhong Xiong; Qian Liu*. A portable phenotyping for maize plant using cellphone. Optics InfoBase Conference Papers, v Part F70-PIBM 2017, 2017. (EI)

5. 黄成龙#，张雪海，吴迪，叶军立，杨万能*。基于时间序列的玉米叶片性状动态提取方法研究。农业机械学报，2017，48（5）：174-179.

6. 吴迪#，王梦珂，杨万能，刘谦，黄成龙*。水稻表层根系性状无损测量技术研究。中国农业科技导报，2017，19（7）：66-77.

7. 吴迪#，杨万能，牛智有，黄成龙*。小麦分蘖形态学特征 X 射线-CT 无损检测。农业工程学报，33（14）：196-201.

8. Xiong Xiong#, Lingfeng Duan#, Lingbo Liu, Haifu Tu, Peng Yang, Dan Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Wanneng Yang* and Qian Liu*. Panicle-SEG: A robust image segmentation method for rice panicles in the field based on deep learning and superpixel optimization. Plant Methods, 2017, 13: 104.（JCR生物、植物科学2区，影响因子3.510，共通讯作者）

9. Hui Feng#, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu* and Wanneng Yang*.Accurate digitization of the chlorophyll distribution of individual rice leaves using hyperspectral imaging and an integrated image analysis pipeline. Frontiers in Plant Science, 2017, 8: 1238. (JCR生物、植物科学2区，影响因子4.298，共通讯作者)

10. Hui Feng#, Zilong Guo, Wanneng Yang, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Wei Fang, Xiong Xiong, Hongyu Zhang, Gongwei Wang, Lizhong Xiong* &Qian Liu*. An integrated hyperspectral imaging and genome-wide association analysis platform provides spectral and genetic insights into the natural variation in rice. Scientific Reports, 2017, 7: 4401. （JCR综合性期刊3区，影响因子4.259）

11. Xuehai Zhang#, Chenglong Huang#, Di Wu, Feng Qiao, Wenqiang Li, Lingfeng Duan, Ke Wang, Yingjie Xiao, Guoxing Chen, Qian Liu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang*, and Jianbing Yan*. High-throughput phenotyping and QTL mapping reveals the genetic architecture of maize plant growth. Plant Physiology, 2017, 173: 1-11.DOI: 10.1104/pp.16.01516. (JCR生物、植物科学1区，影响因子6.456)

12. Xiong Xiong#, Lejun Yu#, Wanneng Yang, Meng Liu, Ni Jiang, Di Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Kede Liu and Qian Liu*. A high‑throughput stereo‑imaging system for quantifying rape leaf traits during the seedling stage. Plant Methods, 2017, 13:7. （JCR生物、植物科学2区，影响因子3.510）



2016

13. Xiuying Liang#, Ke Wang, Chenglong Huang, Xuehai Zhang, Jianbing Yan, Wanneng Yang*. A high-throughput maize kernel traits scorer based on line-scan imaging. Measurement, 2016, 90: 453-460. （JCR工程技术3区, 影响因子1.484，通讯作者）



14. Wei Fang#, Hui Feng, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Guoxing Chen, Lizhong Xiong and Qian Liu*. High-throughput volumetric reconstruction for 3D wheat plant architecture studies. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2016, 9(5): 1650037.（SCI收录，影响因子1.11）

15. Lingfeng Duan#, Wanneng Yang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, and Chenglong Huang*. Accurate inference of rice biomass based on support vector machine. IFIP International Federation for Information Processing 2016. D. Li and Z. Li (Eds.): CCTA 2015, Part I, IFIP AICT 478, pp. 356–365, 2016.(EI收录)

16. Chenglong Huang#, Lingbo Liu, Wanneng Yang, Lizhong Xiong, and Lingfeng Duan*. Rapid identification of rice varieties by grain shape and yield-related features combined with multi-class SVM. IFIP International Federation for Information Processing 2016. D. Li and Z. Li (Eds.): CCTA 2015, Part I, IFIP AICT 478, pp. 390–398, 2016. (EI收录)



17. 方伟#，冯慧，杨万能，刘谦*。表型检测中用于小麦株型研究的快速三维重建方法。中国农业科技导报，2016，18(2): 95-101.

18. 段凌凤#，杨万能*。水稻表型组学研究概况和展望。生命科学，2016,28(10): 1-9.

2015

19. Wanneng Yang#, Zilong Guo#, Chenglong Huang, Ke Wang, Ni Jiang, Hui Feng, Guoxing Chen, Qian Liu and Lizhong Xiong*. Genome-wide association study of rice (Oryza sativa L.) leaf traits with a high-throughput leaf scorer. Journal of Experimental Botany, 2015, 66: 5605-5615.（JCR植物科学1区，影响因子5.830，共同一作排第1）

20. Ni Jiang#, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Guoxing Chen, Wei Fang, Lizhong Xiong and Qian Liu*. A nondestructive method for estimating the total green leaf area of individual rice plants using multi-angle color images. Journal of Innovative Optical Health Sciences, 2015, 8, 1550002.（JCR医学、光学4区，影响因子1.120）



21. Lingfeng Duan#, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu, Wanneng Yang*. High-throughput estimation of yield for individual rice plant using multi-angle RGB imaging, CCTA 2014, IFIP AICT 452, pp. 1–12, 2015.(EI收录)

22. Lingfeng Duan#, Chenglong Huang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu, Wanneng Yang*. Determination of rice panicle numbers during heading by multi-angle imaging. The Crop Journal, 2015, 3, 211-219. (中文核心)

23. 冯慧#，熊立仲，陈国兴，杨万能*，刘谦。基于高光谱成像和主成分分析的水稻茎叶分割。激光生物学报，2015,24（1）：31-37.（中文核心）

24. 梁秀英#，李小昱，杨万能*。奇异数据筛选法在玉米籽粒蛋白质近红外光谱检测中的应用。激光生物学报，2015,24（1）：38-45. （中文核心）

25. 汪珂#，梁秀英，宗力，杨万能*。玉米籽粒性状高通量测量装置设计与实现。中国农业科技导报，2015,17（2）：94-99.（中文核心）

26. 方伟#，冯慧，杨万能，刘谦*。基于可见光成像的单株水稻植株地上部分生物量无损预测方法研究。中国农业科技导报，2015,17（3）：63-69.（中文核心）

27. 万鹏#，谭鹤群*，杨万能，潘海兵。基于颜色特征和BP 神经网络的大米加工精度判别方法研究。中国粮油学报，2015,30（9）：103-107.（EI）

2014

28. Wanneng Yang#, Zilong Guo#, Chenglong Huang#, Lingfeng Duan#, Guoxing Chen#, Ni Jiang, Wei Fang, Hui Feng, Weibo Xie, Xingming Lian, Gongwei Wang, Qingming Luo, Qifa Zhang, Qian Liu* and Lizhong Xiong*. Combining high-throughput phenotyping and genome-wide association studies to reveal natural genetic variation in rice. Nature Communications 2014, 5: 5087. (JCR综合性期刊1区，影响因子12.124，共同一作排第1)

29. Hu Zhao#, Wen Yao, Yidan Ouyang, Wanneng Yang, Gongwei Wang, Xingming Lian, Yongzhong Xing, Lingling Chen and Weibo Xie*. RiceVarMap: a comprehensive database of rice genomic variations. Nucleic Acids Research, 2015, 43: D1018-D1022. (JCR生物1区，影响因子10.162,)

2013

30. Wanneng Yang#, Lingfeng Duan#, Guoxing Chen, Lizhong Xiong* and Qian Liu*. Plant phenomics and high-throughput phenotyping: accelerating the cereal plant functional genomics with multidisciplinary technologies, Current Opinion in Plant Biology, 2013, 16, 180-187. (JCR植物科学1区，影响因子7.357，共同一作排第1)

31. Chenglong Huang#, Qian Liu, Wanneng yang*. Development of whole-feeding and automatic rice thresher for single plant, Mathematical and Computer Modelling, 2013, 58, 684-690. (影响因子2.02，通讯作者)

32. Chenglong Huang#, Wanneng Yang, Lingfeng Duan, Ni Jiang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Qian Liu*. Rice panicle length measuring system based on dual-camera imaging, Computers and Electronics in Agriculture, 2013, 98, 158–165.（JCR农业综合2区，影响因子2.201）

33. Hui Feng#, Ni Jiang, Chenglong Huang, Wei Fang, Wanneng Yang, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, and Qian Liu*. A hyperspectral imaging system for an accurate prediction of the above-ground biomass of individual rice plants, Review of Scientific Instruments, 2013, 84, 095107. (JCR工程技术3区，影响因子1.515)

2012

34. Wanneng Yang#, Chenglong Huang, and Qian Liu*. Development of an automatic control system for pot-grown rice inspection based on programmable logic controller, In proceedings of the 5th international federation for information processing TC 5/special interest group 5.1 conference, 2012: 112-118.（EI收录）

35. Ni Jiang#, Wanneng Yang, LingfengDuan, XiaochunXu, Chenglong Huang, Qian Liu*. Acceleration of CT reconstruction for wheat tiller inspection based on adaptive minimum enclosing rectangle, Computers and Electronics in Agriculture, 2012, 85, 123–133. （JCR农业综合2区，影响因子2.201）

36. 蒋霓#; 段凌凤; 杨万能; 刘谦*.基于并行处理技术的谷物粒型快速测量算法, 光电工程, 2012, 39, 66-71.

2011

37. Wanneng Yang#, Xiaochun Xu, Lingfeng Duan, Qingming Luo, Shangbin Chen, Shaoqun Zeng, Qian Liu*. High-throughput measurement of rice tillers using a conveyor equipped with X-ray computed tomography, Review of Scientific Instruments, 2011, 82(2). (JCR工程技术3区，Research Highlight，影响因子1.515，第一作者)

38. Wanneng Yang#, Xiaochun Xu, Kun Bi, Shaoqun Zeng, Qian Liu and Shangbin Chen*. Adaptive region of interest method for analytical micro-CT reconstruction, Journal of X-ray Science and Technology, 2011, 19(1): 23-33. (工程技术4区, 影响因子0.699，第一作者)

39. Lingfeng Duan, Wanneng Yang, Chenglong Huang and Qian Liu*. A novel machine-vision-based facility for the automatic evaluation of yield-related traits in rice, Plant Methods, 2011, 7: 44. （JCR生物、植物科学2区，影响因子3.510，共同一作）

40. Lingfeng Duan, Wanneng Yang, Kun Bi, Shangbin Chen, Qingming Luo, Qian Liu*. Fast discrimination and counting of filled/unfilled rice spikelets based on bi-modal imaging, Computers and Electronics in Agriculture, 2011, 75, 196–203. （JCR农业综合2区，影响因子2.201）

1. 骆清铭，曾绍群，毕昆，杨万能，聂鹏飞，高源。无线云台户外控制装置及方法，中国发明专利，专利授权号：ZL 2008 1 0048447.0

2. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，毕昆，杨万能，黄成龙。一种盆栽植株参数测量自动输送线，中国发明专利，专利授权号：ZL 2009 1 0308612.6

3. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，杨万能，段凌凤。数字化水稻考种机，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0234207.7

4. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，毕昆，杨万能，段凌凤。水稻穗长的自动测量装置及测量方法，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0143094.X

5. 骆清铭，刘谦，陈尚宾，杨万能，黄成龙。一种用于单株高精度考种的全自动谷粒分离系统，中国发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0241606.6

6. 杨万能，陈国兴，谢原城，熊立仲。农作物叶面积信息自动化测量分析仪，发明专利，专利授权号：ZL 2012 1 0293496.7

7. 杨万能，汪珂，谢原城，熊立仲，陈国兴，刘克德。全自动银染显影仪，发明专利，专利授权号：ZL 2013 1 0163215.0

8. 杨万能，黄成龙，冯慧，段凌凤，陈国兴，熊立仲。水稻稻穗表型参数自动测量和穗重预测方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0457927.2

9. 冯慧，杨万能，黄成龙，熊立仲，刘谦，陈国兴。基于高光谱成像的整株水稻叶绿素含量测量装置及方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0413257.4

10. 杨万能，梁秀英，黄成龙，段凌凤，陈国兴，熊立仲。数字化玉米考种机，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0374598.5

11. 杨万能，吴迪，黄成龙，熊立仲，陈国兴，牛智有。基于微型CT的水稻分蘖性状无损测量装置及其测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 201510899754.X

12. 杨万能，冯慧，黄成龙，段凌凤，陈国兴，熊立仲。单株盆栽水稻温度参数自动测量装置及测量方法，发明专利，专利授权号：ZL 2015 1 0368764.0



实用新型专利8项：

1. 骆清铭，刘谦，毕昆，杨万能，冯慧，黄成龙。小型稻麦穗单穗自动脱粒装置，实用新型专利，专利授权号：ZL 2009 2 0307548.5

2. 万鹏，陈红，高云，潘海兵，黎煊，宗力，杨万能。一种可移动长条形种植槽的导向定位装置，实用新型专利，专利授权号：ZL 2011 2 0397936.4

3. 陈红，潘海兵，万鹏，高云，黎煊，宗力，杨万能。一种温室自动化种植槽系统，实用新型专利，专利授权号：ZL 2011 2 0397899.7

4. 黄成龙，杨万能，段凌凤，陈国兴，熊立仲。种子千粒重自动测量装置，实用新型专利，专利授权号：ZL 2015 2 0453934.0

5. 杨万能，梁秀英，黄成龙，段凌凤，陈国兴，熊立仲。玉米考种机，实用新型专利，专利授权号：ZL 2015 2 0461004.X

6. 杨万能，吴迪，黄成龙，熊立仲，陈国兴，牛智友。基于微型CT的水稻分蘖性状无损测量装置，实用新型专利，专利授权号：ZL 2015 2 1013004.X

7. 黄成龙，杨万能，高猛，王品隆，种振立，程拯明。数字化考种机，实用新型专利，专利授权号：ZL 2016 2 0496644.9