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张鹏程

领域:新一代信息技术产业 学校:河海大学职称:副教授

软件工程、服务计算、数据科学和水文大数据挖掘等


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教育背景

  • 1998.09-2002.06,河海大学,学士学位
  • 2002.09-2005.06,河海大学,硕士学位
  • 2005.09-2009.12,东南大学,计算机软件与理论,博士学位

工作经历

2009.03-2009.05 ,澳大利亚斯威本科技大学计算机系,访问学者2010.07-2011.01,意大利拉奎拉大学计算机系,访问学者2011.04-2014.04,南京大学计算机科学与技术系,在站博士后2009.12-至今,河海大学计算机与信息学院,讲师、副教授

项目课题经历

  • 1、移动边缘计算环境下服务质量动态评估关键技术研究,2019.07.01-,江苏省科学技术厅,计算机与信息学院
  • 2、基于概率和博弈模型的运行时监控关键技术研究,2015.09.01-2017.09.30,计算机与信息学院
  • 3、基于深度学习的动态区域联合降雨量预报方法研究,2019.01.01-2020.12.31,计算机与信息学院
  • 4、动态演化环境下软件失效的在线预测关键技术研究,2013.01.01-2015.12.31,国家自然科学基金委,计算机与信息学院
  • 5、国家水资源监控能力建设二期项目标准-水利信息服务元数据标准编制工作,2018.03.01-,南京水利科学研究院,计算机与信息学院
  • 6、不确定条件下基于概率和博弈模型的运行时监控关键技术研究,2016.01.01-,国家自然科学基金委员会,计算机与信息学院
  • 7、水资源监控数据异常和效率辅助检测及重点行业用水总量预测等大数据分析方法和模型研究,2018.09.01-,水利部水利信息中心,计算机与信息学院
  • 8、水利信息产品服务总则编制调研和测试,2016.11.01-,水利部水利信息中心,计算机与信息学院
  • 9、动态演化环境下软件失效的在线预测关键技术研究,2012.10.02-,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,计算机与信息学院
  • 10、动态演化环境下软件失效的在线预测和预防关键技术研究,2013.01.01-2016.05.31,教育部科技发展中心,计算机与信息学院
  • 11、Web服务组合建模和验证技术研究,2010.11.03-2012.12.07,武汉大学软件工程国家重点实验室,计算机与信息学院

论文、成果、著作等

  • 1、M-BSRM: Multivariate BayeSian Runtime QoS Monitoring Using Point Mutual Information, IEEE Transactions on Services Computing,2019-01-01,计算机与信息学院,DOI: 10.1109/TSC.2019.2952604
  • 2、Urban Street Cleanliness Assessment Using Mobile Edge Computing and Deep Learning,IEEE Access,2019-01-01,计算机与信息学院
  • 3、LA-LMRBF: Online and Long-term Web Service QoS Forecasting,IEEE Transactions on Services Computing,2019-01-01,计算机与信息学院
  • 4、Short-term Rainfall Forecasting Using Multi-layer Perceptron,IEEE Transactions on Big Data,2018-01-01,计算机与信息学院
  • 5、 FunkR-pDAE: Personalized Project Recommendation Using Deep Learning,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,2018-01-01,计算机与信息学院
  • 6、Automatic generation of predictive monitors from scenario-based specifications,Information and Software Technology,2018-01-01,计算机与信息学院
  • 7、IgS-wBSRM: A time-aware Web Service QoS monitoring approach in dynamic environments,Information and Software Technology,2018-01-01,计算机与信息学院
  • 8、Efficient Alignment between Event Logs and Process Models,IEEE Transactions on Services Computing,2016-01-01,计算机与信息学院
  • 9、Web services property sequence chart monitor: a tool chain for monitoring BPEL-based web service composition with scenario-based specifications,IET Software,2013-01-01,计算机与信息学院
  • 10、Monitoring of Probabilistic Timed Property Sequence Charts,Software Practice & Experience,2011-01-01,计算机与信息学院
  • 11、Timed Property Sequence Chart,Journal of Systems & Software,2010-01-01,计算机与信息学院
  • 12、A classification and comparison of model checking software architecture techniques,Journal of Systems & Software,2010-01-01,计算机与信息学院
  • 13、Self-Healing Event Logs,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2019.12

专利、著作版权等

1、一种基于属性序列图的监听器生成系统和方法,2017-02-01,计算机与信息学院,发明专利,3 2、用于加固RC框架结构的压型钢板剪力墙,2014-08-20,土木与交通学院,实用新型,3 3、一种WEB服务组合在线失效预测的方法,2014-10-08,计算机与信息学院,发明专利,3 4、一种基于特征点符号聚集近似的时间序列异常挖掘方法,2015-07-29,计算机与信息学院,发明专利,3 5、一种基于贝叶斯推断的软件服务质量监控方法及系统,2015-09-16,计算机与信息学院,发明专利,3 6、一种钢杆连接竖直桩与斜桩的海上风电基础,2016-02-10,港口海岸与近海工程学院,发明专利,3 7、基于加权朴素贝叶斯分类器的软件服务质量监控方法及系统,2017-05-03,计算机与信息学院,发明专利,3 8、一种Android平台下的模块化系统的监控系统及方法,2017-09-26,计算机与信息学院,发明专利,3 9、一种WebServiceQoS组合预测方法,2017-09-19,计算机与信息学院,发明专利,3 10、 11、利用相似性搜索和改进BP神经网络预测水位的方法,2018-03-20,计算机与信息学院,发明专利,3 12、基于隐马尔科夫模型和多目标进化算法的软件自适应方法,2017-07-18,计算机与信息学院,发明专利,3 13、基于改进型RBF神经网络的多标签蜕变关系预测方法,2018-06-19,计算机与信息学院,发明专利,3 14、一种基于贝叶斯组合的Web服务QoS预测方法,2018-06-19,计算机与信息学院,发明专利,3 15、一种基于相似性搜索的组合模型预测水位的方法,2018-01-19,计算机与信息学院,发明专利,3 16、一种基于嵌入式索引的水文时间序列相似性搜索方法,2018-07-24,计算机与信息学院,发明专利,3 17、一种基于分层贝叶斯网络模型的云服务QoS预测方法,2019-01-11,计算机与信息学院,发明专利,3 18、一种基于多元时间序列的WebServiceQoS预测方法,2019-07-12,计算机与信息学院,发明专利,3 19、一种加权分类Web服务QoS监控方法,2019-07-12,计算机与信息学院,发明专利,3 20、一种基于深度学习的Web服务QoS预测方法,201610847610,计算机与信息学院,发明专利 21、一种高速公路交通智能分析系统 ,201610817566.2,计算机与信息学院,发明专利 22、一种基于分层的云服务组合失效的恢复系统和方法 ,201310481208.5,计算机与信息学院,发明专利
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