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刘娣

领域:节能环保产业 学校:河海大学职称:副教授

变化环境下陆气水循环响应机制
大气-陆面/水文耦合预测预警模式构建
多源卫星遥感数据同化
变化环境下水-能量-食品(water-energy-food)相互作用机理
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教育背景

  • 2004.09.04-2008.07.01,河海大学,信息管理与信息系统,学士
  • 2008.09.01-2010.03.01,河海大学,水系统科学
  • 2010.03.01-2014.12.29,河海大学,生态水利学,博士

工作经历

2011.09-2012.09,美国康涅狄格大学城市与环境工程学院,联合培养博士2014.12-,河海大学水文水资源学院,专任教师2015.08-2017.09,美国克莱姆森大学城市与环境工程学院,研究员2019.07-至今,河海大学水文水资源学院,专任教师,副研究员

项目课题经历

一项。参与国家重点研发计划、国家自然科学基金重点和面上项目多项。获“河海大学大禹学者”人才计划资助。

个人资料

  • 姓名: 刘娣
  • 性别:
  • 学位: 工学博士学位
  • 出生年月: 1986-03-15 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校:

教育经历

  • 2004.09.04-2008.07.01,河海大学,信息管理与信息系统,学士
  • 2008.09.01-2010.03.01,河海大学,水系统科学
  • 2010.03.01-2014.12.29,河海大学,生态水利学,博士

论文、成果、著作等

  • 1、A multi-layer soil moisture data assimilation using support vector machines and ensemble particle filter,Journal of Hydrology,2012-01-01,水文水资源学院
  • 2、Diagnosing the Strength of Land-Atmosphere Coupling at Subseasonal to Seasonal Time Scales in Asia,JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY,2014-01-01,水文水资源学院
  • 3、Impact of initial soil moisture anomalies on climate mean and extremes over Asia,JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES,2014-01-27,水文水资源学院
  • 4、Diagnosing the strength of soil temperature in the land atmosphere interactions over Asia based on RegCM4 model,GLOBAL AND PLANETARY CHANGE,2015-01-01,水文水资源学院
  • 5、Evaluating uncertainties in multi-layer soil moisture estimation with support vector machines and ensemble Kalman filtering,Journal of Hydrology,2016-03-01,水文水资源学院
  • 6、Runoff Sensitivity over Asia: Role of Climate Variables and Initial Soil Conditions,Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2017-02-27,水文水资源学院
  • 7、Evaluation of soil moisture-precipitation feedback at different time scales over Asia,International Journal of Climatology,2017-07-01,水文水资源学院
  • 8、Performance of AMSR_E soil moisture data assimilation in CLM4. 5 model for monitoring hydrologic fluxes at global scale,Journal of Hydrology,2017-04-06,水文水资源学院
  • 9、Performance of SMAP, AMSR-E and LAI for weekly agricultural drought forecasting over continental United States,Journal of Hydrology,2017-10-12,水文水资源学院
  • 10、Data assimilation using support vector machines and ensemble Kalman filter for multi-layer soil moisture prediction,Water science and engineering,2010-12-29,水文水资源学院
  • 11、 Evaluation of hydroclimatic variables for maize yield estimation using crop model and remotely sensed data assimilation,Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,SCI,2019-07,Di Liu,HoHai University,Ashok K. Mishra,Zhongbo Yu,Ashok K. Mishra,Clemson University,33(7): 1283~1295

专利、著作版权等

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