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谢俊

领域:新能源产业 学校:河海大学职称:教授

招生学科:电气工程;学术学位:电气工程;专业学位:能源动力(电气工程)

研究方向:
1,配用电与能效
2,电力市场与电力经济
3,电力系统安全经济运行

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具体了解该专家信息,请致电:027-87555799 邮箱 haizhi@uipplus.com

教育背景

  • 1998/09-2002/07,河海大学,能源与电气学院,工学学士
  • 2002/09-2007/04,河海大学,能源与电气学院,工学博士

工作经历

2007/05-2009/04,浙江大学,电气工程学院,博士后2009/05-2010/04,香港大学,电机与电子工程系,博士后2010/05-2010/08,南京邮电大学,自动化学院,讲师2010/09-2016/08,南京邮电大学,自动化学院,副教授2016/09-2017/09,南京邮电大学,自动化学院,教授2017/10-今,河海大学,能源与电气学院,教授

项目课题经历

  • 1、提升可再生能源利用率的电采暖优化调度策略与电价机制研究,2018.10.22-,北京华建网源电力设计研究院有限公司,能源与电气学院
  • 2、云南电力市场数据智能分析系统一期建设,2019.09.30-2020.12.31,南京南瑞继保工程技术有限公司,能源与电气学院
  • 3、电力现货市场日前市场关键技术研究,2019.06.15-2020.09.30,南京南瑞继保工程技术有限公司,能源与电气学院
  • 4、多能网络模型及动态演化机理研究,2018.01.01-,清华大学,能源与电气学院
  • 5、综合需求响应资源高效运行及其与电网友好互动方法研究,2018.01.01-2020.12.31,能源与电气学院

论文、成果、著作等

  • 1、Economic Dispatch of Virtual Power Plant Based on Distributed Primal-dual Sub-gradient Method,Proceedings of the 36th Chinese Control Conference,2017-07-26,能源与电气学院
  • 2、Demand response potential evaluation for residential air conditioning loads,IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION,2018-01-01,能源与电气学院
  • 3、Reactive Power Optimization for Distribution Network Based on Distributed Random Gradient-Free Algorithm,ENERGIES,2018-01-01,能源与电气学院
  • 4、A Distributed Randomized Gradient-Free Algorithm for the Non-Convex Economic Dispatch Problem,ENERGIES,2018-01-01,能源与电气学院
  • 5、Robust Optimization Method for Day-ahead Generation Scheduling Considering Prediction Uncertainty of Wind Power,Dianli Xitong Zidonghua/Automation of Electric Power Systems,2018-01-01,能源与电气学院
  • 6、Energy cost reduction robust optimization for meeting scheduling in smart commercial buildings,2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration, EI2 2017 - Proceedings,2018-01-01,能源与电气学院
  • 7、Reactive power optimization for distribution network based on serial and parallel iterative modes of alternating direction method of multipliers,2017 IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration, EI2 2017 - Proceedings,2018-01-01,能源与电气学院
  • 8、Loss and emission reduction allocation in distribution networks using MCRS method and Aumann–Shapley value method,IET Generation, Transmission & Distribution,2018-11-15,能源与电气学院
  • 9、Robust optimization of power consumption for public buildings considering forecasting uncertainty of environmental factors,Energies,2018-11-15,能源与电气学院

专利、著作版权等

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