1997.09-2001.07 哈尔滨工业大学 电子与通信工程 学士 2001.09-2003.07 哈尔滨工业大学 信号与信息处理 硕士 2003.09-2007.12 哈尔滨工业大学 信息与通信工程 博士

2004.10-2007.05 哈尔滨工业大学 助教 2007.06-2011.09 哈尔滨工业大学 讲师 2008.05-2011.05 哈尔滨工业大学 博士后 2010.05-今 哈尔滨工业大学 硕士生导师 2011.09-今 哈尔滨工业大学 副教授 2012.05-今 哈尔滨工业大学 信息工程系副主任 2013.02-2014.02 美国威斯康星大学 访问学者 2016.04-今 哈尔滨工业大学 博士生导师 2019.12-今 哈尔滨工业大学 教授

主持国家863计划课题、国家自然科学基金、阿里巴巴人工智能实验室合作等多项国家、省部级、企事业单位科研项目。

近年代表性论文（一作&通信）： 1.Contour Refinement and EG-GHT-Based Inshore Ship Detection in Optical Remote Sensing Image,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. SCI影响因子5.63, 2019 2.Three-level parallel-set partitioning in hierarchical trees coding based on the collaborative CPU and GPU for remote sensing images compression. Journal of Applied Remote Sensing. SCI影响因子1.344，2017 3.An efficiently adaptive probability estimation method in CABAC of HEVC using stochastic learning weak estimator.Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. EI, 2017 4.A hierarchical support tensor machine structure for target detection on high-resolution remote sensing images.International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 国际会议. 2017 5.Comprehensive analysis of regional human-driven environmental change with multitemporal remote sensing images using observed object-specified dynamic Bayesian network，Journal of Applied Remote Sensing. SCI影响因子1.344，2016 6.基于模糊神经网络的海面目标战术意图识别. 系统工程与电子技术. EI, 2016 7.Implentation of onboard JPEG XR compression on a low clock frequency FPGA. International Geoscience and Remote Sensing Symposium. 国际会议, 2016 8.Adaptive quantized PCA with 3D prediction and positive packing for lossless compression of ultraspectral sounder data，International Journal of Remote Sensing. SCI影响因子2.493, 2015 1.卫星数据压缩（译著）, 哈尔滨工业大学出版社,十二五国家重点图书出版规划项目、黑龙省精品图书 ,2014 2.通信电子线路, 哈尔滨工业大学出版社, 十二五国家重点图书出版规划项目, 2014 3.遥感数字图像分析(译著). 电子工业出版社, 2009

授权6项，受理10项。近年代表性授权专利（第一发明人）如下： 1.基于模糊神经网络的遥感图像道路通行情况分析方法,ZL 201610860300.6,2018. 2.一种基于RKLT和主成分选取的高光谱图像无损压缩方法,ZL 201410566867.3,2017 3.一种基于SLWE概率估计模型的自适应区间编码方法及解码方法 ZL 201510259883.2,2017 4.一种压缩感知系统中高效重建方法,ZL 201110088314.8, 2014 5.基于快速搜寻最优核配置的张量分解截断ᠦ୔