1.1995年-1999年, 就读于大连理工大学, 电子工程专业, 学士 2.1999年-2001年, 就读于哈尔滨工业大学, 信息与通信工程, 硕士 3.2001年-2005年，就读于哈尔滨工业大学, 信息与通信工程, 博士

2002年-2004年 哈尔滨工业大学，电子与信息技术研究院，助教 2004年-2006年 哈尔滨工业大学，电子与信息技术研究院，讲师 2006年-2012年 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，副教授(破格) 2009年- 哈尔滨工业大学，博士生导师(破格) 2011年-2012年 美国加州大学伯克利分校，访问学者 2012年- 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，教授 2016年- 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院院长助理 2018年- 哈尔滨工业大学，人工智能研究院，空间智能遥感PI

1.《Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis》，Gustavo Camps-Valls, and Lorenzo Bruzzone, John Wiley & Sons Press，2009.3)，Chapter 15“KPCA algorithm for Hyperspectral Target/Anomaly Detection”； 2.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第四版)，译著； 3.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第五版)，译著； 4.《信号时频分析及应用》，哈尔滨工业大学出版社，国防十一五重点规划教材； 1.《Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis》，Gustavo Camps-Valls, and Lorenzo Bruzzone, John Wiley & Sons Press，2009.3)，Chapter 15“KPCA algorithm for Hyperspectral Target/Anomaly Detection”； 2.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第四版)，译著； 3.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第五版)，译著； 4.《信号时频分析及应用》，哈尔滨工业大学出版社，国防十一五重点规划教材； 1.《Kernel Methods for Remote Sensing Data Analysis》，Gustavo Camps-Valls, and Lorenzo Bruzzone, John Wiley & Sons Press，2009.3)，Chapter 15“KPCA algorithm for Hyperspectral Target/Anomaly Detection”； 2.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第四版)，译著； 3.遥感数字图像分析导论(《Remote Sensing Digital Image Analysis》，第五版)，译著； 4.《信号时频分析及应用》，哈尔滨工业大学出版社，国防十一五重点规划教材； Selected Journal Publications 1. Yanfeng Gu, Tianzhu Liu, Xiuping Jia, Jon Alti Benediktsson, Jocelyn Chanussot. Nonlinear Multiple Kernel Learning with Multi-Structure-Element Extended Morphological Profiles for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(6): 3235 - 3247. DOI: 10.1109/TGRS.2015.2514161 2. Qingwang Wang, Yanfeng Gu, Devis Tuia. Discriminative Multiple Kernel Learning for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(7):3912-3927. DOI: 10.1109/TGRS.2016.2530807 3. T. Liu, Y. Gu, X. Jia, J.A. Benediktsson and J. Chanussot. Class-specific Sparse Multiple Kernel Learning for Spatial-spectral Hyperspectral Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12):7351 - 7365. DOI: 10.1109/TGRS.2016.2600522 4. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Xiuping Jia, Jon Alti Benediktsson. A Novel MKL Model of Integrating LiDAR data and MSI for Urban Area Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(10), 5312-5326. DOI: 10.1109/TGRS.2015.2421051 5. Yongjian Liu, Guoming Gao, Yanfeng Gu. Tensor Matched Subspace Detector for Hyperspectral Target Detection. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016. DOI: 10.1109/TGRS.2016.2632863 6. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Bingqian Xie. Multiple Kernel Sparse Representation for Airborne LiDAR Data Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016. DOI: 10.1109/TGRS.2016.2619384 7. Yanfeng Gu, Qingwang Wang, Wang Hong. Multiple Kernel Learning via Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Classification of Hyperspectral Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(6), 2739-2751. DOI: 10.1109/JSTARS.2014.2362116 8. Gu Yanfeng*, Cao Zhimin, Zhang Ye. Three-Dimensional Reconstruction of Multiplatform Stereo Data With Variance Component Estimation. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2014. DOI: 10.1109/TGRS.2013.2280381 9. Gu Yanfeng*, Wang Shizhe, Jia Xiuping. Spectral Unmixing in Multiple-Kernel Hilbert Space for Hyperspectral Imagery. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(7): 3968-3981. DOI: 10.1109/TGRS.2012.2227757 10. Gu Yanfeng*, Wang Chen, You Di, Zhang Yuhang, Wang Shizhe, Zhang Ye. Representative Multiple-kernel Learning for Classification of Hyperspectral Imagery. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2012, 50(7): 2852-2865. DOI: 10.1109/TGRS.2011.2176341

申请受理 1. 采用方差分量估计的广义立体像对三维重建方法，201210457985.1，2012-11-1 2. 一种基于机载LiDAR数据的城市区域电力线检测方法，201410815772.0，2014-12-1 3. 一种面向高空间分辨率遥感图像专题信息提取的半监督诊断性特征选择方法，2015101194776，2015-3-2 4. 一种基于蜂群算法的遥感影像有理函数模型结构优化方法 ，201410169422.1，2014-4-3 5. 一种电力走廊机载LiDAR点云数据的地物分类方法ᠦ୔