2008年获北京科技大学工学学士学位，2011年获东北师范大学理学硕士学位，2016年获德国锡根大学工学博士学位

2016至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事博士后研究。2011至2017年，先后于德国锡根大学与德国约翰尼斯古腾堡美因茨大学从事兼职助教、讲师、硕士生导师工作。2017年4月至今，于东北大学医学与生物信息工程学院从事科研与教学工作

李晨等18人.电缆隧道自主巡检机器人.四川省重点研发项目，2017-2018.(300万元，已结项，负责人) [8] 李晨等8人.随机光照下鲁棒目标识别技术与应用.四川省科技进步二等奖，2019.(科研获奖，主研) [9] 李晨等3人.辽宁省自然科学学术三等奖，2018.(科研获奖，负责人) [10] 李晨.沈阳市海外归国人员创新创业项目，2019.(人才获奖，15万元)

Chen Li, Hao Chen, Xiaoyan Li, et al. A Review for Cervical Histopathology Image Analysis Using Machine Vision Approaches Artificial Intelligence Review, vol. Online first, pp. 1-42, 2020. (SCI Q1论文, IF>5) [3] Chen Li, Fanjie Kong, Kai Wang and et al. Microscopic Machine Vision Based Degradation Monitoring of Low-voltage Electromagnetic Coil Insulation Using Ensemble Learning in a Membrane Computing Framework. IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 97216--97241, 2019. (SCI Q1论文, IF>4) [4] Chen Li, Hao Chen, Le Zhang and et al. Cervical Histopathology Image Classification Using Multilayer Hidden Conditional Random Fields and Weakly Supervised Learning. IEEE Access, vol. 7, no. 1, pp. 90378--90397, 2019. (SCI Q1论文, IF>4)

[1] Chen Li. Content-based Microscopic Image Analysis. Logos Verlag Berlin, Germany, 2016. (英文著作).李晨，蒋涛，黄欣宇.全自动神经嵴细胞显微图像分割系统及方法[P].中国专利：ZL201610703292.4，2018. (授权专利)