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孟琭

领域:新一代信息技术产业 学校:东北大学职称:副教授

人工智能;图像处理;计算机辅助诊断;区块链...

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教育背景

2000.9-2004.7,东北大学,计算机科学与技术,学士学位 2004.9-2007.3,东北大学,计算机应用技术,硕士学位 2007.3-2010.10,东北大学,计算机应用技术,博士学位

工作经历

2008.11-2009.12, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者 2010.11-2014.12, 东北大学, 信息科学与工程学院, 讲师 2015.5-2016.4, 美国Cincinnati Children's Hospital Medical Center, 脑磁图中心, 访问学者 2015.1 至今, 东北大学, 信息科学与工程学院, 副教授

项目课题经历

项目 1. 面向地面目标检测的脑机雷达混合智能计算理论和关键技术研究,教育部中央高校基本科研业务费,国家项目培育基金,N2004020,2020年1月~2021年12月,10万。 2.工业互联网标识解析软件系统开发,横向课题,2019年12月~2020年12月,11.9万。 3.基于脑磁图的难治性癫痫原发灶定位关键算法研究,教育部中央高校基本科研业务费,国家项目培育种子基金,N130404027,2014年1月~2015年12月,15万。 4.基于扩散张量白质纤维束示踪成像的脑梗死早期检测关键算法ᠦ୔

论文、成果、著作等

近三年期刊论文 1.Lu Meng, Yaoyu Tian, Sihang Bu. Liver Tumor Segmentation Based on 3D Convolutional Neural Network with Dual Scale. Journal of Applied Clinical Medical Physics, 2020, 21, 144-157. 2.孟琭,钟健平,李楠。基于GAN的医学图像仿真数据集生成算法研究。东北大学学报:自然科学版。(已录用并在线出版) 3.孟琭,孙霄宇,赵滨,李楠。基于卷积神经网络的铁轨路牌识别方法。自动化学报,DOI:10.16383/j.aas.c190182。 4.孟琭,李诚新。基于双特征模型核相关滤波目标跟踪算法。中国图象图形学报,24(12):2183-2199,2019年12月。 5.孟琭,李诚新。近年目标跟踪算法短评——相关滤波与深度学习。中国图象图形学报,24(7):1011-1016,2019年7月,DOI:10.11834/jig.190111。 6.Lu Meng. A Magnetoencephalography Study of Pediatric Interictal Neuromagnetic Activity Changes and Brain Network Alterations Caused by Epilepsy in the High Frequency (80-1000Hz). IEEE Transactions on Neural System and Rehabilitation Engineering, 27(3):389-399, March 2019. 7.孟琭,杨旭。目标跟踪算法综述,自动化学报,45(7): 1244-1260, 2019年7月,DOI:10.16383/j.aas.c180277。 8.孟琭,魏子然。三维图匹配算法,中国图象图形学报,24(5): 794-804, 2019年5月,DOI:doi:10.11834/jig.180400。 9.Lu Meng, Jing Xiang. Brain Network Analysis and Classification Based on Convolutional Neural Network. Frontiers in Computational Neuroscience, publish online, doi: https://doi.org/10.3389/fncom.2018.00095, Dec 2018, Volume 12, Article 95.

专利、著作版权等

专著或教材 1.作为主编,出版专著《计算机视觉原理与应用》,东北大学出版社,2012年
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