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孟红记

领域:新一代信息技术产业 学校:东北大学职称:副教授

1.工业生产过程信息深度感知 (1)工业机器视觉图像检测技术; (2)红外热成像检测技术; (3)红外辐射理论与技术; (4)多传感器融合的设备健康诊断。 2.基于人工智能的图像生成技术 (1)工业图像的人工智能生成及可视化技术; (2)基于知识图谱和深度学习的图像处理技术。 3.CPU+GPU异构并行的高性能计算研究 (1)CPU+GPU异构自适应并行程序框架研究; (2)CPU+GPU异构并行算法及系统性能优化研究。 4.工业生产过程智能优化控制 复杂工况下生产过程的智能建模和ᠦ୔...

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教育背景

1990.9-1994.6 鞍山钢铁学院机械学院冶金机械专业学士学位(五号字) 1994.9-1997.3 东北大学机械工程及自动化学院机械工程与自动化专业硕士学位 2000.9-2008.9东北大学信息科学与工程学院检测技术与自动化装置专业博士学位

工作经历

menghongji@ise.neu.edu.cn

项目课题经历

项目 1.“扁平材全流程智能化制备关键技术”的子课题“产品全流程质量在线监控、诊断与优化技术及应用示范”,国家科技部,2017YFB0304100,2017.07—2021.6,350万元,在研,参加。 2.“高温熔融金属储运容器防泄漏技术与装备研发”,国家科技部,2017YFC0805100,2017.07—2020.12,550万元,在研,参加。 3.“基于大规模数据驱动的轧钢过程故障诊断及自愈控制”子项目“轧钢过程集成建模故障诊断GPU+CPU异构并行计算设计”,国家自然科学基金重点项目,51ᠦ୔

论文、成果、著作等

期刊论文 1.基于改进PSO算法的连铸二冷过程优化仿真,系统仿真学报,2006.4 2.基于混沌序列的粒子群优化算法,控制与决策,2006.3 3.基于中包钢水连续测温的拉速优化控制系统,东北大学学报,2005,10 4.Molten Steel Level Detection from Thermal Image Sequence Based on the Characteristics of Adhesive Flux, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2019.10 5.Molten Steel Level Detection by Temperature Gradients with a Neural Network , IEEE Access,2019.7 会议论文 1.A hybrid particle swarm algorithm with embedded chaotic search,2004IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems,2004.12 2.Analysis of Transient Response to the Continuous Casting Billet's Three-dimensional Temperature Field under Speed Disturbance, TheSixth International Conference on System Simulation and Scientific Computing (ICSC' 2005)2005.10 3.Prediction of Head Thickness of Hot Rolled Strip Based on Tensor CP Decomposition,2019 IEEE 4th Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC 2019),2019.12

专利、著作版权等

专利 1.国家发明专利,ZL00120354.1,钢水温度连续测量方法和测温管,2003.7.30 2.美国发明专利,US6846105B2,METHOD FOR CONTINUOUSLY MEASURING MELTING STEEL TEMPERATURE AND MEASURING TEMPERATURE PIPE,2004.3.11 3.俄罗斯发明专利,RU2267751C2,СПОСБ НЕПРЬВОГО ИЗМЕНИЯ ТЕМПЕАТУРЬІ РАСПЛІАВЛБННОЙ СТАЛИ Иᠦ୔
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