教育背景
工作经历
项目课题经历
主持的主要项目：
1、露天矿边坡监测大气竖直折光系数模型及其影响因素研究，国家自然科学基金面上项目，编号：41371437，2014-2017，项目负责人。
2、混装炸药地面站自动检测技术研究，企业委托项目，鞍钢集团爆破公司，编号：ABK2018-02，2017.1-2020.6，项目负责人。
2、露天采场快速精准验收技术研究，企业委托项目，鞍钢集团，编号：2017-科A08，2017.1-2017.12，项目负责人。
3、采场矿体边界实时快速圈定与精准区划技术研究，企业委托项目，鞍钢集团，编号：ᠦ
论文、成果、著作等
代表性论文
1、Yachun Mao, Ba Tuan Leb, Dong Xiao, Dakuo He, Chongmin Liu, Longqiang Jiang, Zhichao Yu, Fenghua Yang, Xinxin Liub. Coal classification method based on visible-infrared spectroscopy and an improved multilayer extreme learning machine [J], Optics and Laser Technology, 2019(1), 10~15, (SCI).
2、Yachun Mao, Chongmin Liu, Dong Xiao, Jichun Wang, BaTuan Le. Study of the Magnetic Properties of Haematite Based on Spectroscopy and the IPSO-ELM Neural Network [J], Journal of Sensors, 2018(1), 1~9, (SCI).
3、毛亚纯, 王东, 王岳, 刘善军. 基于可见光－近红外光谱的 BIF 磁性率确定方法研究[J], 光谱学与光谱分析, 2018.3,38(3):765~769, (SCI).
4、毛亚纯, 肖冬, 程锦甫, 江锦红, Ba Tuan Le, 刘善军. 基于近红外光谱和ELM算法的菱镁矿石品级分类研究[J]，光谱学与光谱分析, 2017 (01), 89~94, (SCI).
5、Yachun Mao, Dong Xiao, JinfuCheng, Defu Che, Batuan Le, Liang Song, Xiaobo Liu. Multigrades Classification Model of Magnesite Ore Based on SAE and ELM [J], Journal of Sensors, 2017 (01), 89~94, (SCI).
6、Mao Yachun, Xiao Dong, Niu Dapeng. Modeling, Prediction and Control of Heating Temperature for Tube Billet [J], Mathematical Problems in Engineering, 2015(1), 1~10, (SCI).
7、Yachun Mao, Baodong Ma, Shanjun Liu, Lixin Wu, Xuanxuan Zhang, MoliYu. Study and Validation of a Remote Sensing Model for Coal Extraction Based on Reflectance Spectrum Features [J], Canadian Journal of Remote Sensing, 2014.12.20, 40(5): 327~335 (SCI).
8、Ya Chun Mao，Defu Che，Yongsheng Chen. Research on 3D Simulation Modeling Method of Faults Based on Coal Stratum Floor TIN [J], International Journal of Online Engineering, 2014(3), 53~58, ( EI) .
9、Ya Chun Mao, Yongsheng Chen, Shuhong Wang. Model of Gross Error Elimination for Monitoring Data Collected by A Surveying Robot [J], Journal of Engineering Science and Technology Review, 2014(4), 13~17, ( EI) .
10、毛亚纯, 王恩德, 修春华. 剔除变形监测粗差数据的新方法--数据跳跃法[J] , 东北大学学报(自然科学版) , 2011(07), 32(7), 1020~1023, ( EI) .
11、毛亚纯, 沙成满, 王恩德. 变形监测数据滤波的H2/H∞无穷混合凸优化方案[J] , 东北大学学报(自然科学版) , 2011(12), 32(12), 1778~1781, ( EI) .
专利、著作版权等
出版教材和著作
1、《测绘学基础与数字化成图》，出版社：东北大学出版社，出版号：ISBN 7-81054-753-4，出版时间：2002.04，主编。
2、《测绘学基础与数字化成图》，东北大学十二五规划教材，出版社：东北大学出版社，出版号：ISBN 978-7-5517-0828-9，出版时间：2014.11，主编
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