1978年至1983年：在安徽合肥中国科学技术大学计算机系学习，获学士学位。 1986年至1989年：在江苏南京东南大学计算机系学习，获硕士学位。指导教师为王能斌教授。 1993年至1996年：在江苏南京东南大学计算机系学习，获博士学位。指导教师为王能斌教授。 1996年至1998年：在北京中国科学院软件研究所做博士后。指导人为冯玉琳教授。 1998年至1999年：在美国乔治亚大学（University of Georgia）计算机系做博士后。与Amit Sheth 教授（IEEE Fellow）一起工作Ⴕ

1983年至1986年在无锡江苏省电子产品监督检验所计算机室工作。 1989年至1993年在镇江江苏工学院（现改名为江苏大学）计算机系工作，任助教，讲师。 1996年至1998年在北京中国科学院软件研究所做博士后。1997年夏被评为副研究员。 1998年至1999年在美国乔治亚大学（University of Georgia）计算机系做博士后。 1999年至2003年先后在新加坡国立大学（National University of Singapore）计算机系，英国曼彻斯特大学（University oႵ୔

1．国家自然科学基金项目: 关系型数据库系统NITDB。 2．国际合作项目: 基于微机平台的面向对象数据库系统FOOD。 3．国家“八六三”CIMS主题重大科技项目: CIMS应用系统集成平台。 4．国家“九五”科技攻关重点项目: 中国石化工业应用软件集成平台示范工程。 5．中国自然科学基金会面上基金: 基于异构多数据库系统的工作流研究。 6．中国博士后自然科学基金会基金: 联邦数据库系统的查询优化。 7．南京大学新软件技术开发国家重点实验室基金: 联邦数据库系统的安全性。 8．美国 National Institute of Standard and Technology资助: Meteor工作流系统。 9．NSTB和新加坡国立大学联合资助: Telecare: An intelligent workflow information system for community-based, shared-care management of diabetes。 10．英国研究资助机构EPSRC: GIMS （Genome Information Management System - an object-oriented data warehouse for sequence and functional genomics data）。 11．欧盟IST: MIND (Resource Selection and Data Fusion for Multimedia International Digital Libraries)。 12．英国阿尔施特大学 科技处: The Geometric Model of Data Fusion in Information Retrieval,（Research Office）。 13．英国皇家工程院: The Experiments with the Linear Combination Data Fusion Method in Information Retrieval。

有代表性的论文 （均标有2011年统计的SCI影响因子，和中国计算机学会推荐的科目和类别，见http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp） 1. Shengli Wu: The Weighted Condorcet Fusion in Information Retrieval. Information Processing & Management, 49(1): 108-122, 2013. (SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 2. Jing Yang, Xiaoqin Zeng, Shuiming Zhong, Shengli Wu: Effective Neural Network Ensemble Approach for Improving Generalization Performance. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 24(6): 878-887, 2013. (SCI影响因子:2.952; 人工智能与模式识别: B类) 3. A Jurek, Y Bi, S Wu, C Nugent: Clustering-Based Ensembles as an Alternative to Stacking, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, accepted for publication, 2013. (SCI影响因子:1.781; 数据库、数据挖掘与内容检索: A类) 4. A Jurek, Y Bi, S Wu, C Nugent. A Survey of Commonly Used Ensemble-Based Classification Techniques. The Knowledge Engineering Review, 1-31，accepted for publication, 2013. (SCI影响因子:0.545) 5. Shengli Wu: Data fusion in information retrieval (专著，monograph), 2012, Springer出版公司. 6. Shengli Wu: Linear combination of component results in information retrieval. Data & Knowledge Engineering，71(1): 114-126，2012. (SCI影响因子:1.422; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 7. Shengli Wu: Applying the data fusion technique to blog opinion retrieval. Expert Systems with Application, 39(1): 1346-1353, 2012. (SCI影响因子:2.203; 人工智能与模式识别: C类) 8. Shuiming Zhong, Xiaoqin Zeng, Shengli Wu, Lixin Han: Sensitivity-Based Adaptive Learning Rules for Binary Feedforward Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems, 23(3): 480-491, 2012. (SCI影响因子:2.952; 人工智能与模式识别: B类) 9. Shengli Wu: Applying Statistical Principles to Data Fusion in Information Retrieval. Expert Systems with Applications, 36(2): 2997-3006, 2009. (SCI影响因子:2.203; 人工智能与模式识别: C类) 10. Shengli Wu, Yaxin Bi, Xiaoqin Zeng, Lixin Han: Assigning Appropriate Weights for the Linear Combination Data Fusion Method in Information Retrieval. Information Processing & Management, 45(4): 413-426, 2009. (SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 11. Shengli Wu and Sally McClean： Result Merging Methods in Distributed Information Retrieval with Overlapping Databases. Information Retrieval, 10(3): 297-319, 2007. (SCI影响因子:0.914; 数据库、数据挖掘与内容检索: C类) 12. Shengli Wu and Sally McClean： Improving High Accuracy Retrieval by Eliminating the Uneven Correlation Effect in Data Fusion. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(14): 1962-1973, 2006. (SCI影响因子:2.081; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 13. Shengli Wu and Sally McClean： Performance Prediction of Data Fusion for Information Retrieval. Information Processing & Management, 42(4): 899-915, 2006. (SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 14. Fabio Crestani and Shengli Wu: Testing the Cluster Hypothesis in Distributed Information Retrieval. Information Processing & Management, 42(5): 1137-1150, 2006. (SCI影响因子:1.119; 数据库、数据挖掘与内容检索: B类) 15. Shengli Wu and Fabio Crestani : Distributed Information Retrieval: A Multi-Objective Resource Selection Approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 11(Supplement-1): 83-100, 2003. (SCI影响因子:1.781; 人工智能与模式识别: C类) 16．Shengli Wu, Amit P. Sheth, John A. Miller, Zongwei Luo: Authorization and Access Control of Application Data in Workflow Systems. Journal of Intelligent Information Systems, 18(1): 71-94, 2002. (SCI影响因子:0.618; 数据库、数据挖掘与内容检索: C类)