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吴香华

领域:新一代信息技术产业 学校:南京信息工程大学职称:副教授

1、人工影响天气效果评估2、气候统计分析3、环境统计分析...

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教育背景

2015.10 获江苏省骨干教师出国计划资助 访问学者 加拿大多伦多大学(全球排名20) 2014.6 博士毕业 大气物理学与大气环境专业 2006.6 硕士毕业 应用数学

工作经历

2014 - 至今 南京信息工程大学数统学院统计系 副教授 2003 - 至今 南京信息工程大学数统学院统计系 任教

项目课题经历

人工影响天气基础理论、数值模式技术研究”第五子课题“人工增雨效果综合检验”(2018YFC1507905),2018.1-2021.12,科技部国家重点研发计划项目(参加).吸收性气溶胶多参数分类模型的建立及对辐射过程的影响(41705009),2018.1-2020.12,国家自然科学青年基金(主参).基于现代统计方法和高分辨率资料的人工增雨效果评估研究(41505118),2016.1-2018.12,国家自然科学青年基金(主持).基于现代统计方法的空气质量预报分析(15KF097),2015.5-2016.5,校实验室开放课题(指导教师).面向电网的雾霾气象预警及评估技术研究与应用,2015.1-2017.12,国家电网项目(参加).大气复合污染区域联合预测预报关键技术研究(2014BAC22B04),2014.10-2017.7,国家科技支撑计划课题(参加).层积云中的夹卷混合过程及其对云微物理和光学特性的影响(20133228120002),2014.1-2016.12,高等学校博士学科点专项科研基金(主参).典型区域细颗粒物污染特征分析(2014h177),2014.1-2016.12,横向课题(主持).苏南城市大气细粒子组分特征分析研究(2012h038),2012.1-2014.12,横向课题(主持).南京强对流降水粒子谱分布特征研(SBK201220841),2012.7-2015.7,江苏省自然科学基金(主参).沿江地区多尺度空气质量模式预报系统研究,2012.1-2014.12,横向课题(主持).人工影响天气效果检验的规范化研究,2011.9-2013.6,中国气象局软科学面上项目(主持).基于高时空分辨率气象资料的人工增雨效果统计检验方法研究(CX10B_295Z),2010.6-2014.5,江苏省2010年普通高校研究生科研创新项目(主持).人工影响天气原理与方法,2010.1-2012.12,江苏省高等学校精品课程项目(参加).抽样调查数据质量评估方法研究,2011.12-2012.12,全国统计科学研究计划项目(参加).研发检测大气有机物的芯片二维气相色谱仪,2012.1-2015.12,国家自然科学基金(参加).长江三角洲雾害监测预警及灾情评估研究(GYHY(QX)2007-6-26),2007.11-2009.12,科技部行业专项(参加)

论文、成果、著作等

Xianghua Wu, Ni Yan, Huaying Yu, et al. Advances in the Evaluation of Cloud Seeding: Statistical Evidence for the Enhancement of Precipitation[J]. Earth and Space Science, 2018, 5(9): 425~439.(SCI二区, IF: 3.22)吴香华, 蒙芳秀, 熊萍萍, 等. 基于自组织映射神经网络的吉林省春夏期降水统计模拟研究[J]. 大气科学学报, 2018, 41(6): 829~837.王黎明,吴香华,赵天良,等.基于距离相关系数和支持向量机回归的PM2.5浓度滚动统计预报方案[J].环境科学学报, 2017, 37(4): 11268-1276.谢菲,吴香华,何宏让,等.香港地区1968—2014年低能见度时数变化趋势特征分析[J].热带气象学报, 2017, 33(1): 127-133.Chunsong Lu, Yangang Liu, Guang J. Zhang, Xianghua Wu,et al.Improvingparameterization ofentrainmentrate forshallowconvection withaircraftmeasurements andlarge-eddysimulation[J].Journalof the Atmospheric Sciences, 2016, 73: 761-773.贾梦唯,赵天良,张祥志,吴香华,等.南京主要大气污染物季节变化及相关气象分析[J].中国环境科学, 2016, 36(9):2567-2577.Xianghua Wu, Shengjie Niu, Dezhen Jin, et al. Influence of natural rainfall variability on the evaluation of artificial precipitation enhancement[J]. Science China: Earth Science, 2015, 58(6): 906-914.(SCI)吴香华,牛生杰,金德镇,等.自然降水变异对人工增雨效果评估的影响[[J].中国科学:地球科学, 2015, 45(7): 1011-1019.(权威期刊)吴香华,牛生杰,金德镇,等.吉林春旱期降水潜在影响因子的分离时间尺度分析[J].大气科学学报, 2014, 37(5): 548-557.吴香华,牛生杰,吴诚鸥,等.马氏距离聚类分析中协方差矩阵估算的改进[J].数理统计与管理, 2011, 30(2): 240-245.XianghuaWu, ShengjieNiu, HaiyanSun.Study oncovariatesselection in thestatisticalevaluation ofartificialprecipitationenhancementeffects[C].Proceedings of the 5th International Congress on Mathematical Biology, 2011.6.PingpingXiong, YaoguoDang, XianghuaWu. Combined model based on optimized MGM(1,m) and multiple linear regression[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 22(4):615-620吴香华,牛生杰,祁莉,等.中国南方6省1月份降水和极端低温的分布特征[J].大气科学学报, 2009, 32(6): 807-814.吴香华,熊萍萍,朱连华.线性代数教学中的一点体会[J].科技创新导报, 2009,(36): 118, 120.熊萍萍,门可佩,吴香华.以x(1) (n)为初始条件的无偏GM(1,1)模型[J].南京信息工程大学学报(自然科学版), 2009,1(3): 258-263.XianghuaWu, ShengjieNiu,Huaying Yu.Statistical Analysis of Winter Precipitation and Minimum Temperature in Southern China for 1959-2008[C].International Workshop on Education Technology and Training and International Workshop on Geoscience and Remote Sensing, 2009:269-272.张曦,吴诚鸥,吴香华.基于多项式典型相关方法选择长江下游降雨量预报因子[J].安徽农业科学, 2008, 36(21): 8869,8909.吴香华,秦伟良,等.用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨[J].气象科学, 2006, 26(3): 260-264.王新蕾,肖冬荣,吴香华,等.股指马氏性的检验和预测[J].统计与决策, 2005,(8): 21-22.

专利、著作版权等

官琳琳, 左相, 杨阳, 吴香华. 基于SAS的属性数据分析[M]. 北京:中国统计出版社,2014-08-19.专利吴香华,燕妮,官元红,蒙芳秀. 敏感性问题调查核算装置(改进), 2017.10.27, 中国, ZL201720230240.X.吴香华, 于华英, 赵慧娟, 胡兆伟.敏感性问题调查核算装置, 2014.04.23, ZL201320715800.2.
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