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王曰朋

领域:新一代信息技术产业 学校:南京信息工程大学职称:教授

大气科学中非线性偏微分方程的定性理论分析 Theoretical analysis of Nonlinear Partial Differential Equations in Atmospheric Science科学与工程中的反问题计算 Computation of Inverse Problems in Science and Engineering资料同化方法 Data Assimilation: Ensemble Kalman filter and Variational Data assimiႵ୔...

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教育背景

2001年8月-2006年4月获上海大学流体力学专业博士位;2006年8月-2008年11月南京信息工程大学大气科学博士后;

工作经历

2010年9月-2011年2月英国伯明翰大学地理、地球与环境科学学院访问学者;2014年10月-2015年7月美国佛罗里达州立大学科学计算系访问学者;2018年11月-2019年1月英国帝国理工学院地球科学与工程系访问学者.

项目课题经历

论文、成果、著作等

1. Y.P. Wang, K. Hu, L.L. Ren, G. Lin,Optimal Observations-Based Retrieval of Topography in 2D Shallow Water Equations Using PC-EnKF, Journal of Computational Physics, 2019, 382:43-60.2. Y.P.Wang, L.L. Ren, Z.Y.Zhang, G.Lin, C.Xu, Sparsity-promoting elastic net method with rotation for high-dimensional nonlinear inverse problem, Computer methods in applied mechanics and engineering, 2019,345:263-282.3. Y.P.Wang, Y.Cheng, Z.Y.Zhang, G.Lin, Calibration of reduced-order model for a coupled Burgers equations based on PC-EnKF, Mathematical Modelling of Natural Phenomena, 2018, 13: 21, doi: 10.1051/mmnp/2018023.4. Y.P. Wang, Y. Cheng, I. M. Navon, Y.H. Guan, Parameter identification techniques applied to an environmental pollution model. Journal of Industrial & Management Optimization, 2018, 14 (2) : 817-831.5. Y.P. Wang, I.M.Navon, X.Y.Wang, Y.Cheng, 2D Burgers equation with large Reynolds number using POD/DEIM and calibration, Int. J. Numer. Meth. Fluids, 2016; 82:909–931.6. Y.P. Wang, S.L.Tao, Q. Chen, Retrieving the variable coefficient for a nonlinear convection– diffusion problem with spectral conjugate gradient method,Inverse Problems in Science and Engineering, 2015, Vol. 23, No. 8, 1342–1365.二、科研项目主持国家自然科学基金项目(No. 41375115):变分资料同化系统中背景误差协方差的模拟,2014-2017.三、教材编写1. 主编 大气科学中的数学方法, 北京:科学出版社,2017. 2. 参编 数学物理方程:模型、方法与应用,北京: 科学出版社, 2017.

专利、著作版权等

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