2003.09-2007.07： 太原理工大学，电子信息工程专业， 学士； 2007.09-2010.07： 太原理工大学，检测技术与自动化装置专业，硕士； 2010.09-2015.06： 东南大学， 信息与通信工程专业， 博士。

2018.06- 至今： 南京信息工程大学，计算机与软件学院，副教授，硕士生导师。 2015.09-2018.06：中国船舶重工集团公司第七二四研究所，高级工程师，军工项目副主任设计师； 2016.10-2016.12：北京大学，机器感知与智能教育部重点实验室，访问学者。 2019年7月-2019年9月： 芬兰奥卢大学， 访问学者 （合作导师：Prof. Guoying Zhao）

承担科研项目：（1）基于稀疏编码网络结构的目标迁移跟踪算法研究，国家自然科学基金项目，2019.1.1—2021.12.31 （主持）（2）多频段目标探测与信息融合处理技术，十三五中央军委装备发展部领域基金，2019.2.1—2021.1.31（主持）（3）中国博士后科学基金项目， （主持）（4）基于深度学习的特征提取技术，十三五中央军委装备发展部领域基金，2017.1.1—2018.12.31（主持）（5）海空 XXXX 被动探测技术，海军装备部预研基金（主持）（6）视频序列中的人脸检测与跟踪关键技术研究，国家自然科学基金项目（参与者）（7）微波超视距XXXX，十三五中央军委装备发展部共用技术（主要参与者）（8）基于空间听觉感知的双耳语音分离和识别关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，（主要参与者）（9）基于深度网络的目标迁移跟踪算法研究”北京大学机器感知与智能教育部重点实验室开放基金（10）基于深度学习的目标迁移跟踪算法研究”南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金

发表论文：[1] Xu Cheng, Yifeng Zhang, Lin zhou. Visual tracking via Auto-Encoder pair Correlation Filter [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019. (Accept) (SCI，一区)[2] Yuan Liu, Yuancheng Wang, Nan Li, Xu Cheng, Yifeng Zhang, Yongming Huang. An Attention-Based Approach for Single Image Super Resolution[C]. International Conference on Pattern Recognition, 2018.[3]Xu Cheng, Yifeng Zhang, Jinshi Cui, et al. Object Tracking via Temporal Consistency Dictionary Learning[J]. IEEETransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(4): 628-638. ((SCI源刊,IF: 2.032) [4]Xu Cheng, Nijun Li, Tongchi Zhou, Lin Zhou, Zhenyang Wu. Object tracking via collaborative multi-task learning andappearance model updating [J]. Applied Soft Computing，2015, 31(6), 81-90. Elsevier. (SCI源刊, IF: 3.222) [5] Xu Cheng, Nijun Li, Suofei Zhang, Zhenyang Wu. Robust Visual Tracking with SIFT Features and Fragments Based onParticle Swarm Optimization[J]. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2014, 33(5): 1507-1526. (SCI源刊，IF:1.142)[6] Xu Cheng, Nijun Li, Tongchi Zhou, Lin Zhou, Zhenyang Wu. Robust superpixel tracking with weighted multiple-instance learning[J]. IEICE Transactions on information and systems, 2015, E98(4): 980-984. (SCI 源刊)[7] Xu Cheng, Nijun Li, Tongchi Zhou, Lin Zhou, Zhenyang Wu. Multi-task Object Tracking with Feature Selection[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2015, E98(6): 1351-1354. (SCI 源刊)[8] Xu Cheng, Nijun Li, Tongchi Zhou, Lin Zhou, Zhenyang Wu. Visual Tracking via Sparse Representation and Online Dictionary Learning[J]. Lecture Notes in Computer Science vol.8703, 2014，87-103. Springer.[9]程旭，张毅锋，刘袁，崔锦实，周琳。基于深度特征的目标跟踪算法。2017, 47(1):1-5.[10]程旭, 李拟珺, 周同驰, 周琳, 吴镇扬. 稀疏表示的超像素在线跟踪[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(10): 2393-2399.[11]程旭，郭海燕，李拟珺，周同驰，周琳，吴镇扬. 一种基于超像素的局部判别式跟踪算法[J]. 东南大学学报, 2014, 44(6),1105-1110. [12] Xu Cheng, Nijun Li, Tongchi Zhou, Lin Zhou, Zhenyang Wu. A Particle Swarm Optimization Algorithm with Local Sparse Representation for Visual Tracking[J]. Journal of Computers，2014, 9(9): 2230-2238.[13]程旭, 李拟珺, 张索非, 吴镇扬. 等级关联的粒子群迭代多目标检测跟踪[J].中国图象图形学报,2013,18(9): 1107~1114.[14] 程旭，李拟珺，吴镇扬. 基于 SIFT特征的粒子群优化的视觉跟踪算法[J]. 重庆邮电大学学报，2012，24(5)：652-656.[15] Suofei Zhang, Xu Cheng, Zhenyang Wu, Adaptive Object Detection by Implicit Sub-class Sharing Features[J]. Signal Processing, 2013, 93(6): 1458-1470, Elsevier. (SCI 检索)[16]Nijun Li, Xu Cheng, et al. Realistic human action recognition by Fast HOG3D and self-organization feature map[J]. Machine Vision and Applications, 2014, 25(7): 1793-1812. (SCI检索)[17] Nijun Li, Xu Cheng, et al. A Hybrid Method for Human Interaction Recognition using Spatio-Temporal Interest Points [C]. ICPR, 2014. [18] Nijun Li, Xu Cheng, Suofei Zhang, Zhenyang Wu, Adaboost Algorithm Under A Hierarchical Recognition Framework, ICASSP, 3407-3411, 2013. [19] Suofei Zhang, Xu Cheng, Zhenyang Wu. Tracking Deformable Parts via Dynamic Conditional Random Fields, IEEE International Conference on Image Processing, (ICIP), 2014.[20] 李拟珺, 程旭, 郭海燕, 等. 基于多特征融合和分层反向传播增强算法的人体动 作识别[J]. 东南大学学报, 44(3)：493-498，2014.[21] 周同驰，程旭，吴镇扬. 分层树结构字典编码的行为识别[J]. 中国图象图形学报, 2014, 19(7): 1054-1061.