1. 国家重点研发计划项目子课题：多模态自适应选择的高鲁棒协同感知，2017YFB1002802，子课题负责人，201709-202009,。

2. 国家自然科学基金青年科学基金项目：融合表面肌电和加速度信息的中国普乐手语识别研究

（No. 61401138），主持，201501-201712

3. 合肥工业大学青年教师创新项目：基于双线性模型的非特定人动作表面肌电信号识别研究

（No. JZ2014HGQC0144），主持，201406-201512

4. 合肥工业大学学术新人提升B计划项目：肌电控制中用户无关动作肌电信号识别研究（No. JZ2017HGTB0193），主持，201703-201812 

期刊论文（*通信作者）

[1] Xun Chen, Juan Cheng*, Rencheng Song, Yu Liu, Rabab Ward, Z Jane Wang, Video-Based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, (Early Access, Nov, 29, 2018)

[2] Cheng, Juan, Wei, F., Li, C., Liu, Y., Liu, A. and Chen, X., Position-independent gesture recognition using sEMG signals via canonical correlation analysis. Computers in biology and medicine, 103, pp.44-54, 2018

[3] Juan Cheng, X. Chen*, L. Xu, Z. J. Wang, “Illumination Variation-Resistant Video-Based Heart Rate Measurement Using Joint Blind Source Separation and Ensemble Empirical Mode Decomposition”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 21, no. 5, pp. 1422-1433, 2017.

[4] Liu, Y., Chen, X., Cheng, Juan, Peng, H. and Wang, Z., Infrared and visible image fusion with convolutional neural networks. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 16(03), p.1850018, 2018.

[5] Li C, Liu Y, Cheng Juan, Song R, Peng H, Chen Q, Chen X. Hyperspectral Unmixing with Bandwise Generalized Bilinear Model. Remote Sensing. 10(10):1600, 2018.

[6]  L. Xu, Juan. Cheng, X. Chen, “Illumination variation interference suppression in remote PPG using PLS and MEMD,” Electronics Letters, vol. 53, no. 4, pp. 216-218, 2017.

[7] L. Li, H. Peng, X. Chen, Juan. Cheng, D. Gao “Opacity specification based on visibility ratio and occlusion vector in direct volume rendering,” Biomedical Signal Processing and Control, vol. 34, pp. 174-182, 2017.

[8] 郑驰超, 成娟, 彭虎. 次方样本熵自适应加权的超声合成孔径成像算法[J]. 声学学报, 2017, 42(1): 109-114.

[9] L. Li, H. Peng, X. Chen, Juan Cheng, D. Gao, “Visualization of Boundaries in Volumetric Data Sets through A What Material You Pick Is What Boundary You See Approach,” Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 126, pp. 76-88, 2016.

[10] L. Li, H. Peng, X. Chen, Juan Cheng, D. Gao, “Visualization of Boundaries in CT Volumetric Data Sets Using Dynamic M-|▽f| Histogram,” Computers in Biology and Medicine, vol. 68, no. 1, pp. 109-120, 2016.

[11] 成娟, 陈勋*, 彭虎. 基于样本熵的肌电信号起始点检测研究[J]. 电子学报, 2016, 44(2): 479-484.

[12] 成娟, 陈勋*, 彭虎. 基于双线性模型的动作肌电信号用户无关识别研究[J]. 中国生物医学工程学报, 2016, 35(5): 526-532.

[13]  Juan Cheng, X. Chen*, A. Liu, H. Peng, “A Novel Phonology- and Radical-Coded Chinese Sign Language Recognition Framework Using Accelerometer and Surface Electromyography Sensors”, Sensors, vol. 15, no. 9, pp. 23303-23324, 2015.

[14] Juan Cheng, Xiang Chen. A Framework for Daily Activity Monitoring and Fall Detection Based on Surface Electromyography and Accelerometer Signals. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 17(1), 38-45, 2013.

[15] 成娟，陈香，路知远，张旭，赵章琰，杨基海，基于SEMG的手指按键动作识别研究，生物医学工程学杂志,28(2): 352-356, 2011.

会议论文

1. Yu Liu, Xun Chen, Juan Cheng, Hu Peng, “A medical image fusion method based on convolutional neural networks”, 20th International Conference on Information Fusion (ICIF), Xi’an, China, July 10-13, 2017, pp. 1070-1076.

2. 成娟，魏馥琳，陈勋，彭虎.基于典型相关分析的用户无关动作肌电信号识别研究.中国生物医学工程2017年学术大会, 4月20-22日, 北京, 2017. Poster

3. 刘羽，成娟，陈勋，彭虎. 基于卷积神经网络的多模态医学图像融合 [C].中国生物医学工程2017年学术大会, 4月20-22日, 北京, 2017. 青年论文竞赛二等奖.

4. 成娟，陈勋，彭虎.基于双线性模型的动作肌电信号用户无关特征提取研究.中国生物医学工程学会2015年学术大会,12月4-6日,北京,2015.荣获青年论文优秀奖.

5. 成娟，陈香，基于身体姿态信息的跌倒检测研究，2011年中国生物医学工程联合学术年会，10月30日-11月2日，武汉，2011.

6. Juan Cheng, Xiang Chen. Key-press Gestures Recognition and Interaction Based on SEMG Signals. 12th International Conference on Multimodal Interfaces and 7th Workshop on Machine Learning for Multimodal Interaction, ICMI-MLMI 2010, Beijing 8-11 Nov. 2010.

1.陈勋，陶威，李畅，成娟，刘爱萍，刘羽. 噪声环境下基于鲁棒压缩感知的多通道脑电信号重构方法.中国发明专利，专利申请号：201811398547.6

2.李畅，刘羽，成娟，宋仁成，陈强，彭虎. 一种逐波段广义双线性高光谱图像解混模型和方法. 中国发明专利，专利申请号：201811097454.X

3.成娟，李路畅，徐雪远，陈勋，宋仁成，陈强，刘爱萍，一种单通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法，中国发明专利. 专利申请号：201811289003.6.

4.宋仁成，张森乐，陈勋，成娟，陈强. 智能影像式生命体征探测仪. 中国发明专利，专利申请号：201811005500.9

5.陈勋，汪旻达，宋仁成，成娟，刘羽. 基于非接触式生理参数测量的跑步机.中国发明专利，专利申请号：201811005513.6

6.刘羽，张超，陈勋，成娟，李畅，宋仁成，基于非下采样轮廓波变换和卷积神经网络的骨龄评估方法，中国发明专利，专利申请号：201810965998.7

7.成娟，陈勋，宋仁成，刘爱萍，刘羽，陈强.一种基于多摄像头的非接触式生命体征参数无缝检测方法. 中国发明专利. 专利申请号：201810269026.4

8.陈勋，成娟，宋仁成，徐灵曦. 一种非接触式的婴儿生理参数昼夜监护方法. 中国发明专利. 专利申请号：201810269025.X

9. 陈勋，成娟，刘爱萍. 一种基于非接触式呼吸模式检测的X光机成像触发方法. 中国发明专利. 专利申请号：201710963933.4（进入实审）

10.陈勋，徐雪远，陈强，成娟，刘羽. 一种少数通道的脑电信号中肌电伪迹的消除方法. 专利申请号：201710054115.2

11.陈勋，徐灵曦，成娟. 一种去除环境光变化干扰的视频心率检测方法.专利授权号：ZL201610027463.6

12.成娟，陈香，家用电器的通用遥控装置及方法，国内发明专利，专利授权号：ZL 2010 1 0102608.73

13.赵章琰，陈香，成娟，表面肌电图系统及其电极板，国内发明专利，专利授权号：ZL 2009 1 0136532.74