基金项目：

8）微分方程反问题不确定性量化方法研究,东南大学基本科研业务费优秀青年教师资助项目,2019.1-2021.12,主持

7) 带有随机输入的偏微分方程反问题不确定性量化方法,国家自然科学基金(面上项目, No. 11771081) 2018.1- 2021.12, 主持

6) 具有随机输入的反问题高效算法研究，东南大学基本科研业务费高水平论文项目，2016.3-2017.12，主持

5) 介质热传导反问题的正则化方法及数值解，国家自然科学基金（青年项目,No.11201066）2013.1-2015.12, 主持

4) 带有随机数据的不适定问题求解及介质成像,江苏省自然科学基金(青年项目,No. BK2012320)2012.7-2015.6,主持

3) 具有随机输入的介质热传导反问题的数值解法, 中国博士后科学基金（第六批特别资助, No. 2013T60482), 2013.7-2014.9, 主持

2) 不适定问题求解的随机算法及其在热传导反问题中的应用,中国博士后科学基金(第51批面上, No. 2012M511164), 2012.6-2013.9，主持

1) 介质热传导反问题快速随机算法研究, 东南大学高校基本科研业务费专项资金，2012.6-2013.6 , 主持。

荣誉：

11）东南大学第十五届“吾爱吾师”数学学院最受欢迎老师，2019年

10）东南大学“至善青年学者”（A层次），2018年

9)    江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象, 2017年

8)    东南大学第十三届“吾爱吾师” 十大我最喜爱的老师,2017年

7)    东南大学第十一届“吾爱吾师” 十大我最喜爱的老师,2015年

6)    第六届江苏省自然科学学术活动月优秀学术论文 二等奖，2015年

5)    江苏省SIAM年会首届优秀论文奖，2015年

4)    东南大学青年教师授课竞赛 三等奖，2014年

3)    71871奖教金 二等奖，2013年

2)   东南大学首开课，优秀奖，2013年

1)   江苏省科学技术奖三等奖，2012年（排名第7）

学生指导：

•指导毕业设计9名；

•指导SRTP 8个队：其中3个国家级，4个省级，1个校级重点；

教改项目：

面向数学学院本科生的《统计机器学习方法》课程建设与实践，2019-2021， 东南大学校级教改项目

ResearchInterests（ResearchID，google scholar）

－Statistical inverse problems and Bayesian inference

－Stochastic computations and uncertainty quantification

－Inverse and ill-posed problems

－Meshless Methods

Submitted:

3. L. Yan, T. Zhou, Adaptive surrogate modeling based on deep neural networks for large-scale Bayesian inverse

problems,2019.

2. F.L. Yang, L. Yan,A non-intrusive reduced basis EKI for time-fractional diffusion inverse problems, 2019.

1. A. Narayan,L. Yan, T. Zhou.Optimal design for the kernel interpolation: applications to uncertainty

quantification. 2019.

Journal Papers:

26. L. Yan,T. Zhou.Adaptive multi-fidelity polynomial chaos approach to Bayesian inference in inverse problems,

J. Comput. Phys.,2019,381: 110-128.

25.L.Yan, T. Zhou. An adaptive multi-fidelity PC-based ensemble Kalman inversion for inverse problems,

Int. J. Uncertainty Quantification,2019, 9(3):205-220.

24. Y.X. Zhang, J.X. Jian, L. Yan,Bayesian approach to a nonlinear inverse problem for time-space fractional diffusion equation.Inverse Problems,2018, 34:125002(19pp).

23. F.L. Yang, L. Yan,L. Ling.Doubly stochastic radial basis function methods.J. Comput. Phys.,2018, 363: 87-97

22. L. Guo, A. Narayan,L. Yan,T. Zhou.Weighted approximate Fekete points: sampling for least-squares polynomial approximation,SIAM J. Sci. Comput.,2018, 40 (1), A366-A387.

21. L. Yan,Y. X. Zhang.Convergence analysis of surrogate-based methods for Bayesian inverse problems,Inverse Problems,2017,33:125001(20pp).

20. L. Guo, Y. Liu,L. Yan,Sparse recovery via lq-minimization for polynomial chaos expansions,Numer. Math. Theor. Meth.Appl.,2017,10(4):775-797.

19. L. Yan,Y. Shin, D. Xiu.Sparse approximation using L1-L2 minimization and its application to stochastic collocation.SIAM J. Sci. Comput.,2017, 39 (1): A229–A254.

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16. L. Yan,L. Guo.Stochastic collocation algorithms using l1-minimization for Bayesian solution of inverse problems