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蔡昌春

领域:新一代信息技术产业 学校:河海大学职称:副教授

主要研究领域:智能电网建模与控制、泛在电力物联网、综合能源系统运行与控制、大数据分析在电力系统建模中的应用。
智能电网建模与控制:针对电力仿真分析中的物理元件模型复杂等技术难题,提出了等效建模思路,基于量测数据运用数据驱动模型对电力系统元件、局部区域进行等效建模,从而提高系统建模的可靠性和快速性;
泛在电力物联网:结合5G通信技术、边缘计算和人工智能算法,研究泛在物联框架下的智能变电站综合自动控制;
综合能源系统运行与控制:针对综合能源系统中各分布式电源、不同能源的运行特性,协调不同用户主体能源间的优化调度,达到系统的最优运行;
大数据分析在电力系统中的应用:利用大数据分析技术进行电力系统负荷预测、变电站图像分析、非侵入式电力负荷辨识等工作。

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具体了解该专家信息,请致电:027-87555799 邮箱 haizhi@uipplus.com

教育背景

  • 2009.03-2012.06,河海大学,电力系统及其自动化,工学博士学位
  • 2003.09-2007.03,河海大学,电力系统及其自动化,工学硕士学位
  • 1999.09-2003.07,河海大学,通信工程,学士学位

工作经历

2003.08.01-2004.08.01,河海大学常州校区,教学2004.08.01-2009.07.01,河海大学常州校区,教学2009.07.01-至今,河海大学常州校区,教学

项目课题经历

,参与国家杰出青年基金、国家863项目以及企业合作项目20余项;2016.1-2017.2在田纳西大学-橡树岭国家重点实验室(CURENT)访问,师从美国工程院Liu Yilu院士;在IEEE期刊、《中国电机工程学报》等杂志发表科研论文40余篇,其中SCI/EI检索30余篇;授权发明专利10项,实用新型专利5项,软件著作权4件。

专业特长:智能电网建模与控制、泛在电力物联网、综合能源系统运行与控制、大数据分析在电力系统建模中的应用。

智能电网建模与控制:针对电力仿真分析中的物理元件模型复杂等技术难题,提出了等效建模思路,基于量测数据运用数据驱动模型对电力系统元件、局部区域进行等效建模,从而提高系统建模的可靠性和快速性;

泛在电力物联网:结合5G通信技术、边缘计算和人工智能算法,研究泛在物联框架下的智能变电站综合自动控制;

综合能源系统运行与控制:针对综合能源系统中各分布式电源、不同能源的运行特性,协调不同用户主体能源间的优化调度,达到系统的最优运行;

大数据分析在电力系统中的应用:利用大数据分析技术进行电力系统负荷预测、变电站图像分析、非侵入式电力负荷辨识等。



个人资料

  • 姓名: 蔡昌春
  • 性别:
  • 学位: 工学博士学位
  • 出生年月: 1981-06-19 00:00:00.0
  • 学历: 博士研究生
  • 毕业院校: 河海大学

教育经历

  • 2009.03-2012.06,河海大学,电力系统及其自动化,工学博士学位
  • 2003.09-2007.03,河海大学,电力系统及其自动化,工学硕士学位
  • 1999.09-2003.07,河海大学,通信工程,学士学位

论文、成果、著作等

  • 1、Practical induction motor model with consideration of frequency variation,Gaodianya Jishu/High Voltage Engineering,2012-01-01,能源与电气学院
  • 2、微电网仿真分析与等效化简,电力自动化设备,2011-01-01,能源与电气学院
  • 3、The application of isolated niche genetic algorithm in power system reactive power optimization,Proceedings - 2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering, CSAE 2011,2011-01-01,能源与电气学院
  • 4、混沌模拟退火算法在无功优化中的应用,高电压技术,2008-01-01,河海大学
  • 5、动态无功优化的简化方法及实现,电力系统自动化,2008-01-01,能源与电气学院
  • 6、基于组合算法的在线无功优化及策略,中国电力,2007-01-01,能源与电气学院
  • 7、基于改进最小二乘法的电力系统状态估计,浙江电力,2006-01-01,能源与电气学院
  • 8、基于组合算法的在线无功优化及策略研究,第22届电力系统年会,2006-01-01,能源与电气学院
  • 9、Equivalent Simplification Method of Micro-Grid,TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering,2013-09-05,物联网工程学院
  • 10、Novel Simplified Model for Asynchronous Machine with Consideration of Frequency Characteristic,Journal of Applied Mathmatics,2014-07-01,物联网工程学院
  • 11、计及分布式发电的动态无功优化,电测与仪表,2014-03-01,物联网工程学院
  • 12、Secrecy rate of a class of state-dependent untrusted relay channel with orthogonal components,2015 5th International Conference on Information Science and Technology (ICIST),2015-04-24,物联网工程学院
  • 13、General Dynamic Equivalent Modeling of Microgrid Based on Physical Background,Energies,2015-11-17,物联网工程学院
  • 14、计及分布式发电的动态无功优化,电测与仪表,2014-03-26,物联网工程学院
  • 15、Micro-grid dynamic modeling based on RBF Artificial Neural Network,2014 International Conference on Power System Technology,2014-10-22,物联网工程学院
  • 16、Characteristic Model Based Micro-grid equivalent Modeling,2014 International Conference On Power System Technology,2014-10-20,物联网工程学院
  • 17、Load Modeling With Considering Frequency Characteristic,SUPERGEN2012,2012-09-10,物联网工程学院
  • 18、基于物理背景的微网总体模型,电力自动化设备,2010-03-01,物联网工程学院
  • 19、基于PSO-RBF神经网络的微电网等效建模,太阳能学报,2016-03-01,物联网工程学院
  • 20、基于模糊RBF神经网络的直流微电网并网等效建模,电网技术,2016-11-05,物联网工程学院

专利、著作版权等

1、 2、用于超声水处理系统的PH值测定无线传感器,2012-01-18,物联网工程学院,实用新型,3 3、无极灯次品自动检测仪,2012-01-18,物联网工程学院,实用新型,3 4、一种用于微电网并网仿真的同步发电机参数等效方法,2014-06-25,物联网工程学院,发明专利,3 5、一种微电网并网等效模型的参数辨识方法,2014-11-26,物联网工程学院,发明专利,3 6、一种无线温湿度及光通量监测系统,2014-08-27,物联网工程学院,实用新型,3 7、一种基于DDS的信号发生电路,2014-08-27,物联网工程学院,实用新型,3 8、 9、一种信号发生器,2014-08-27,物联网工程学院,实用新型,3 10、基于MATLAB实现机器人实体建模与叶片激光检测仿真的方法,2016-08-17,机电工程学院,发明专利,3 11、 12、有源电力滤波器的反演全局快速终端滑模控制方法,2015-12-02,物联网工程学院,发明专利,3 13、基于机器视觉的布匹疵点自动检测识别装置及方法,2017-08-11,物联网工程学院,发明专利,3 14、一种基于功率微分的光伏发电最大功率点跟踪方法1,2016-02-10,物联网工程学院,发明专利,3 15、可再生能源综合路灯供电系统,2016-03-02,物联网工程学院,发明专利,3 16、基于时空双尺度的电动汽车有序充换电分层分区调度方法,2017-02-01,物联网工程学院,发明专利,3 17、基于稀疏编码和理想二进制掩膜相结合的语音增强方法,2017-04-26,物联网工程学院,发明专利,3 18、一种智能配电网的自愈恢复控制方法,2017-06-06,物联网工程学院,发明专利,3 19、基于量子遗传算法的多目标智能配电网自愈恢复方法,2017-08-15,物联网工程学院,发明专利,3 20、一种光伏并网逆变器控制方法,2017-10-27,物联网工程学院,发明专利,3
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