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基于深度图的虚拟视点重建的并行化算法开发

需求分类: 技术需求地区:0联系人:彭雪松

预算: 面议    微电子

实现从4K分辨率(半幅RGB图像为1920*2160或3840*1080),8位深度(depth图像为256级灰阶)V+D视频重建出±5.7°内任意视角的RGB图像,要求重建视图无明显空洞、重叠、纹理错乱等问题,...

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实现从4K分辨率(半幅RGB图像为1920*2160或3840*1080),8位深度(depth图像为256级灰阶)V+D视频重建出±5.7°内任意视角的RGB图像,要求重建视图无明显空洞、重叠、纹理错乱等问题,平均单帧重建时间<30ms,算法能移植到GPGPU(CUDA、GLSL或任意兼容OPENCL的平台)上实现。 所需达到的技术目标 1、硬性指标(如:具体参数等,可根据实际情况增减条目。) 对于4K分辨率V+D原图,在i5/GTX1050/8G或同等配置环境下10%最大视差的平均重建时间<30ms;