项目简介：应用范围：该成果适用于以无人机为载体进行的对地目标（如车辆、人员）检测与跟踪，系统可广泛应用于无人机智能视频监控、安防、智能交通领域中的车流量统计等，具备对地面单个、多个移动目标的同时检测与稳定跟踪能力。主要性能：1、理想工况下检测率不低于90%；2、能够对地面多目标进行稳定跟踪3、在通用台式CPU同等计算能力下可达到5fps的处理速度；4、同时适用于可见光与红外图像。市场前景：适用于各种无人机自动安防、侦察、智能交通等领域，应用前景广阔。知识产权情况：自主知识产权。技术特点：成果成熟度：已达到现场应用水平。创新性：使用创新的视频检测与跟踪模型提升了目标检测率与跟踪稳定性。投入与经济效益：产业化金额测算：系统集成、测试等样机研发费用约100万元。产业化目标及与其经济效益：系统所采用技术可在智能安防、智能交通等细分领域全面推广，单个应用领域预估经济效益均在1000万元以上。支撑与保障：技术团队：该成果的技术支撑与后续改进依托于哈尔滨工程大学信息与通信工程学院机器视觉与智能控制实验室，实验室拥有教授、副教授及各类在读博士、硕士20余人，具备较强的技术研发实力。实施案例：无人机视频智能分析系统，已开始推广应用。合作方式与费用：采用联合研发的方式进行系统集成与应用测试，合作方可依据项目需求自主选择无人机测试平台，应具备与地面站的无线视频传输能力，研发费用200万元。