汉字书写是华语文化圈的重要文化传承活动，有极其重要的社会意义，教育领域、科研领域及企业界都对其投入持续的关注，然而与其相关的数字化产品仍旧存在许多空缺。现有的少量数字化产品的技术路线多采用给定字形以描红的形式展开，不能对实际书写情况给出自动化判读、评价和指导；即便可以捕获用户的书写过程或者借用模式识别技术给出书写判断，也仅能判断用户字的大致形态，不能识别笔顺错误等，实效非常有限。汉字硬笔书写特征编码系统项目组（以下简称“项目组”）是南京师范大学教育科学学院书法项目团队，由我国教育技术界知名学者李艺教授领衔，共有5名教师和十余位博、硕士研究生。本项组成立于2012年初，至今已有近三年的技术攻关、研发与实践经历。项目在创造性地提出硬笔汉字书写特征编码方案的基础上，从技术上完成了该编码方案的自动化实现，在基于结构的汉字信息处理方面，有突破性的进展，已经获得教育技术界及计算机技术界的双重认可，项目既有较高的学术价值，又有重要的应用价值。项目在不同的领域都有其独特的应用意义，可以为汉字书写正确性工整性提供评价与指导，传统字体手写特征建模，是汉字字库的生成工具，评判汉字书写水平竞赛与等级；项目对推动数字时代汉字书写文明的表征、传承及张扬诸方面，都具有重要的意义。●项目成熟度：中试 、产业化●应用前景：教学实践：推动数字时代的汉字书写教学的革命，提升书法教学的效率；比赛评级：支持数字化的硬笔汉字书写比赛与评级；文化传承：通过全民书写训练提升汉语文化认同感，支持面向全民的汉字书写文明的回归；汉字识别：联机状态下的汉字识别，方便用户快速录入信息，提高优化各行各业的工作效率；书写评价：以自动化方式评判单一用户或群体用户联机与脱机手写汉字书写质量；笔迹分析：笔迹学理论揭示出人的书写动作习惯具有特殊性、稳定性和反映性，通过对个体书写习惯“总和”的比较进行，实现对对书写人的同一认定；心理分析：基于书写数据的统计，分析不同人群性格特点与书写风格间的关系；书法复现：在充分分析古代书法家书法特点的基础上，总结笔势信息，便可以实现对任一书法家书写过程的复显演示，此举将对传统汉字文化的展示产生深远影响。●知识产权及项目获奖情况：现已形成发明专利申请书7份递交国家专利局，其中大部分已公示，另有部分专利正在攻关与递交之中。已经构建起了安全的知识产权堡垒。7个已经完成的发明专利为：《一种手写汉字美观度的评价方法》《一种手写汉字笔画识别方法》《一种手写汉字笔势评价方法》《一种基于模板匹配的脱机汉字笔画提取方法》《基于特征矩阵进行相似度匹配的手写汉字笔画确认方法》《一种联机手写汉字笔画续笔的识别方法》 《基于模板匹配的手写汉字笔画位置关系正确性判断方法》●合作方式：含：技术开发、技术转让、专利（实施）许可、合作年限或其他。（50字左右）投资方可以考虑在项目总盘子之价值的特定比例上投资占股。若投资方同时有教育市场经营经验，并愿意承担产品经营者，可以在将投资占股和经营占股捆绑的条件下，优先被考虑。投资方式及退出机制等细节再议。