基于光纤声波传感器的在线故障检测系统利用光纤声波传感器作为原始声音信号的探测感知单元，具有灵敏度高、抗电磁干扰、信号探测频带宽、信号传输距离远等技术优点，同时结合基于深度学习的模式识别算法，可以对故障事件进行快速诊断识别，具有很高的识别率。系统可以对各种具有声发射效应的故障进行快速检测。电子科技大学已经研发了第一代基于光纤声波传感器的在线故障检测系统样机，目前正在某铁路监测站对火车轮轴故障进行长时间轨边现场测试，已完成原始数据采集，进入大量原始数据样本收集，建立故障样本库，进行样本训练阶段。其水平为国际先进水平。具有独立自主的知识产权。 主要技术指标：1）故障识别率＞95%；2）声音探测频率：20Hz-80KHz3）相应速度：