本项目公开了一种面向社交网络的基于信任的众包工人筛选方法，在社交网络环境中提供一种高效的众包工人筛选方法，创建一个语境社交网络的基础框架，提出了社交网络强关联单元的概念，并为社交网络强关联单元构造了一种新颖的索引结构。基于社交网络中的语境信息，对众包工人的信任度进行建模。这种方法具有可靠性能高，工作量少，计算准确，可信度高等诸多优点，能够用于实际应用中，帮助更多的应用平台提高工人推荐的效率和准确率。