适合当前风机以及控制技术的高风速低湍流的风能十分有限，仅占我国面积的26%，而且已基本开发枯竭，未来风电发展不得不转向低风速高湍流风场。伴随着应用场景的转换，传统控制技术已不能适用于高湍流的复杂风速条件，导致风轮难以响应风速的快速波动，进而引发降低风能捕获效率，增加风机疲劳载荷等一系列问题。本成果对传统最大功率点跟踪控制方法进行了优化改进，基于低风速时段蕴含的风能要远小于等长的高风速时段这一事实，通过周期性的计算并更新发电机起始转速，实现转速跟踪区间的收缩及其随风速条件变化的动态调整，放弃部分低风速段的最大功率点跟踪，以换取跟踪渐强阵风时的路程减小以及跟踪效果的改善，提高了高湍流复杂风速条件下的风能捕获效率，进而从整体上优化平均风能利用率。本科研团队已独立建成基于GH Bladed的水平轴风力机硬件在环实验平台，其中，风力机的控制策略将完全在Beckhoff PLC中实现，这与现实风电机组完全相同，有利于最大功率点跟踪控制的工程实现；已购买基于CFD技术的湍流模拟及风资源评估软件——Meteodyn WT，可以为本成果推广应用到各种复杂风速环境地域提供更为合适的控制策略与更为准确的风资源数据。