蓄意遮挡车牌的违章行为严重阻碍了交通管理执法，为公共交通安全埋下了巨大隐患。遮挡车牌的识别，包括遮挡判别和残缺字符识别，是实现此类违章行为自动监控的核心支撑技术。然而，图像质量始终是制约识别效能的根本因素，在遮挡引起车牌特征随机变化的情况下仅依靠算法创新很难解决字符的检测和分割问题。本课题综合研究面向遮挡车牌识别的成像机制和算法：1）利用车牌的回归反射特性，建立可以从图像源上突显车牌，抑制背景和遮挡区域的主动成像光照抑制模型，并搭建相应的数据采集平台；2）通过检测车牌的非遮挡区域和评估字符的完整性，设计高置信度的遮挡判别算法；3）应用不变量技术，设计对仿射变换、光照变化、车牌褪色等因素保持强鲁棒性的残缺字符识别算法。最后，分析和评价成像机制及算法的性能，提供适合违章监控技术特点和工程实践的遮挡车牌识别方法。