动力电池管理系统（ＢＭＳ）为国家自然科学基金和浙江省自然科学基金资助项目，重点开展了动力电池组剩余电量（SOC）在线估计算法、锂电池健康状况（SOH）在线估计算法、电池组均衡控制策略等研究。提出了基于采样点卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC在线精确估计算法，估计误差<5%；提出了基于内阻测量法、ANFIS及DBN等方法的SOH在线估计算法，提高了估计精度；提出了基于博奕论的电池能量均衡控制策略，加快了电池均衡速度。上述研究成果已获国家授权发明专利６项，发表SCI／ＥＩ检索论文10多篇，已同超威电源等公司合作，成功应用于电动游艇、电动物流车、电动摩托车等实际产品中。