广大企业目前面临数据量大、难以存储，以及海量数据联合查询速度慢等难题。传统关系型数据库虽然发展成熟、应用广泛，但在大数据时代上述问题难以得到有效解决。为此，必须提供一种满足异构数据存储、快速查询的大数据存储与查询解决方案。为了能够让底层的数据存储与上层的应用无缝衔接，以上分布树数据仓库架构的核心技术关键是实现对数据的组织和索引，从而高效地与Spark计算对接。其具体有以下亮点：（1）新型的NoSQL数据库（2）采用双向的文件读写块缓存（3）文件的行列混合存储 （4）数据的两段式查询