本成果涉及一种基于D_S信息重构的热连轧板厚预测方法，主要应用于热连轧板厚预测和控制技术领域。发明建立了一种D_S信息重构板厚预测模型，基于灰色关联度思想提出了贡献率函数的概念并将其作为D_S证据理论的BPA函数，实现了BPA函数的客观选取；最后，从训练得到的分布情况，获得板厚的未来趋势。通过实验结果验证本发明在有效地改善热连轧板厚预测精度的同时保证了板厚预测的稳定性