本项目提出的红外图像全彩色化方法是基于深度学习的，依托于大数据为基础进行训练学习的。因此，需要重点研究训练数据集的建立，这是全彩色化红外图像的关键前提。因此，我们将同时采用红外相机和彩色相机来采集红外图像和彩色图像，考虑到两个相机视场角和焦距不一致导致采集到的红外图像和彩色图像不是亚像素匹配的特殊情况，需要重点研究图像配准算法以及无效图像对消除方法。创新点：首次提出了利用深度学习的方法来真彩色化长波红外图像。首次提供了各种场景下的长波红外图像与对应的可见光彩色图像数据集