深水采油树系统是水下生产系统最重要的设备之一，在控制油井生产、调节出油产量等方面起着至关重要的作用，它的性能好坏直接决定整个水下生产系统的运行状态。根据深水采油树系统在线监测的传感器数据，迅速准确地判断故障的位置、类型和严重程度，制定最佳的维修与预防性维护策略，可以节约水下干预费用、降低深水操作风险，提高海洋石油勘探开发的安全性。本项目提出了一种基于多源信息融合技术的深水采油树系统在线监测与智能故障诊断方法，研制了一套智能故障诊断系统，对流花油田和陆丰油田的水下采油树进行了地面测试与故障诊断，效果良好。基于本项目，发表SCI、EI期刊论文15篇，授权《水下采油树智能监测与动态故障诊断系统》、《水下全电采油树系统一体式电动执行器》等中国发明专利十余项。