2011年至今，北京工商大学“智能信息处理与绿色计算实验室”承接北京通州地区的智能农业项目。基于物联网技术、传感技术、无线通信技术以及动态预测预报技术，建立智能农业生产信息物联网体系，构建新一代智能现代农业棚室和应用服务平台，将农业生产要素动态信息与政府等职能部门广泛连接起来，为政府决策部门、农业技术支持部门实现农业信息共享，为农民智能化服务和管理提供更有效的技术手段。项目负责人于重重教授。主要内容包含如下四大方面，可广泛应用于智能农业领域：1、智能农业生产信息获取：农作物生长环境监测、农作物生长信息获取。2、智能农业传感网络与信息传输：智能农业物联网拓扑结构设计、农业传感器应用开发。3、智能农业综合决策服务平台：农业知识统一描述与共享、农业知识专家系统。4、物联网智能温室花卉生长决策支持平台应用示范与科普基地建设特色优势：农业物联网全息大数据的分析与挖掘1、在现有农业物联网+互连网络基础上构建基于农业物联网全息数据采集与监控的大数据处理平台。农业大数据采集主要包括农业数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系、3S遥感体系、视频图像处理体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的大数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。2、农业物联网全息大数据分析与挖掘。以对农业生产过程管理数据，农业土地资源、水资源、农业生物资源、生产资料管理数据，农业土壤、大气、水质、气象、污染、灾害等生态环境管理数据，农业装备与设施监控大数据、遥感遥测数据进行分析。重点解决实时、多模态、全方位关联数据的处理与挖掘。其中主要技术参数：无线传感网络农作物信息采集系统、园区智能远程控制系统、视频图像采集系统、大型触摸屏显示系统、智能农业生产管理与决策平台智能农业大棚手机app。