智能系统与大数据技术实验室，围绕网络智能系统、社会智能与大数据分析、脑科学大数据智能技术三个主要方向开展研究工作，承担了国家863项目、973项目、国家自然科学基金等近20项国家级项目。目前发表论文近两百篇，其中国际SCI期刊近一百篇，包括国际顶级期刊IEEE Transactions五十篇、IJCAI/AAMAS/ECAI/CVPR等顶级学术会议二十余篇。在国际上首次系统性地解决了多重社会网络情境中的多智能体任务分配问题，并创新性地提出了基于Agent研究大规模社会网络大数据系统的模型方法。被国际顶级学术期刊和国际顶级学者多次作为本领域的重要代表性工作进行详细介绍和高度评价。主要成员获得教育部新世纪优秀人才、省杰青等荣誉称号。 目前在平台与系统方面，主要参考当前社会网络的大数据智能系统的特点（譬如众包系统平台、开源网站开发平台、社会网络论坛等），研究开发动态复杂Agent智能系统和社会网络协作大数据系统软件平台，可以作为社会网络大数据研究的基础平台和系统开发核心引擎；整合神经信号数据及软件包，建设大数据神经信号分析的技术平台。 在大数据智能应用研究方面，主要将大数据智能科学理论方法应用于社会经济和社会安全领域中，进行社会经济和社会安全的行为分析和决策评估，譬如公安系统或者审计系统等典型领域的大数据智能分析应用；将大数据智能科学理论方法应用于脑图像领域，进行大数据脑图像的分割，构造能有效表征脑认知活动的连接网络，发展能直接刻画脑连接网络的特征模式的提取方法，建立自动、鲁棒、精确的神经信号的模式判别理论方法。前期已开发多项应用技术和原型系统；并与上海贝尔阿尔卡特、苏州学苑信息技术有限公司等公司有紧密的合作关系。