一、技术特点：随着测绘科学的发展和国家对沉陷区问题的逐步重视，许多一直以来横亘在科研人员和矿山技术工作者面前的问题，逐步得到重视和关注。本项目基于高分辨率遥感影像、GPS动态监测数据、全站仪等传统仪器监测数据等多源、多尺度数据，从矿区资源开采前后宏观的尺度变化到微观的动态演化进行了深入研究，对矿区沉陷区的治理和环境保护提供决策支持。 二、创新点：1、基于多源动态监测数据，通过多尺度系统研究获得了停采、非均速开采等各种条件下的地表细部动态演变规律。2、建立了基于高光谱、高分辨率遥感影像的沉陷区地表动态变形信息提取模型和影像分类模型。 三、主要技术指标： 1、基于多源动态监测数据，通过多尺度系统研究获得了停采、非均速开采等各种条件下的地表细部动态演变规律。2、建立了基于高光谱、高分辨率遥感影像的沉陷区地表动态变形信息提取模型和影像分类模型。 四、应用范围：为对矿区沉陷区的治理和环境保护提供决策支持。 五、市场前景及效益分析：本研究成果实现了对沉陷区的准确预报，为节省土地、安全使用采矿区复垦土地、优化矿区生态环境提供了技术支持。减少了征用土地面积，避免可能发生土地征用耽误生产、产生工农纠纷的可能，有利于维护矿区的稳定。该项目的研究和应用，为国内相类似的矿井生产起到示范指导作用。可以预计，通过该成果的进一步应用和项目实施，将会带来更为巨大的经济效益和良好的社会效益。