采用先进的智能视觉物联网技术，使成果在国内外的竞争中具有明显的优势。系统可测控的生长参数有温度、湿度、光照、土壤水分、CO2浓度、植物的叶片生长情况、植物水分胁迫程度等，测控模型准确，调控效果明显，农产品产量、质量都得到了明显提高。系统适应性强，稳定性好，农民操作难度小，给企业和地方政府、为国家和社会将会产生显著的经济和社会效益。本成果以温室中植物的生长环境和生长状况为监测对象，运用智能视觉物联网技术对植物生长环境中的各个目标进行标识、定位、测量、传输、存储、分析和控制。成果采用新颖的智能视觉物联网技术，通过智能视觉传感器、智能视觉信息传输与处理来感知和分析植物的土壤、叶片和果实等目标对象，把已有结论性数据用作对植物的生长环境的反向控制和调节，从而达到测试－分析－调节－测试的闭环控制。发明一种基于传输延迟的无线传感器网络环形定位方法，明显降低了能耗且具有较高的定位精度，适合农业生产应用。