本项目研究互联网话题事件信息抽取，为面向互联网话题事件领域的动态知识图谱提供基础。技术指标主要包括：对于网页文本，正确率≥80%，召回率≥85%。项目针对文本事件时空与属性信息各要素单元的不同语言描述特点，研究规则模型和机器学习模型相结合的事件时空与属性信息及语义关系抽取方法，主要体现在如下2个方面：（1）命名实体识别与消岐方法研究。研究命名实体识别与消岐方法，从相关网页中，识别命题实体，并进行去噪与消岐，命名实体包括：人名、地名、机构名和物品名等。（2）实体信息抽取方法研究。研究实体信息抽取，包括：时间信息抽取、属性信息抽取和关系抽取，解决事件信息结构化的问题。