优化排样应用范围非常广泛，工程应用领域中，型材和棒材下料、冲裁件排样、玻璃切割、报刊排版、家具下料、服装裁剪、皮革下料、造船、车辆和发电设备生产中都存在大量的下料问题，优化排样问题应用范围非常广泛。排样问题具有两个特性，几何特性和组合特性。从一维、二维到三维，随着维数的增加，问题的几何特性与组合特性愈加复杂，求解的难度加大。总之，工业排样优化是一个NPC类复杂度的、需要进行复杂图形运算处理的优化问题。 在竞争激烈的经济社会中，如何以最小的耗资取得最大的经济效益是各个企业所关注的问题。因此，排样优化问题受到广泛关注，排样结果的好坏对相关行业生产的合理性、经济性和安全性等指标有重大影响。由于在工业生产中排样问题广泛存在，因而解决它具有很深远的理论意义和现实意义。使排料问题难以解决的一个重要原因是随着零件数的增加，获得最优解所需要的计算时间呈指数增加，而且在实际问题中有许多约束，这就使得运用一般的优化方法难以解决。随着计算机图形学和计算机辅助技术的发展，人们开始不断研究各种排样算法以，以有效解决二维优化排样问题。利用计算机进行排样，这种方法简单、快速、准确等优点，但需要运用相应的软件。在进行排样时，只需对排样方案进行简单的比较、选择，就能得到较好的排样方案，实现了一种对开关复杂的冲裁件的简单而快速实用的排样方法。