本项目属于输变电设备状态监测技术领域。电力变压器是电力系统中最关键设备之一，直接关系电网的安全稳定运行，一旦发生故障，影响范围广、维修周期长，且费用昂贵，将造成极大的经济损失和社会影响。因此，提前检测并发现变压器故障隐患意义重大。 创新提出了基于振动信号的变压器铁心松动、绕组松动和变形等状态下 的多频率分量故障诊断特征量。创新提出了基于振动信号多频率分量综合比 值、振动多维相空间轨线图形线面特征量数字化识别技术的电力变压器机械故障早期预警、运行状态与抗短路能力评估方法。攻克了变压器铁心松动、绕 组松动和变形等故障的定位难题。提出了基于油箱壁振动信号测量的多传感器 测点优化布置方案，实现了变压器铁心松动、绕组松动和变形等内部故障区域 定位。建立了电力变压器绕组、铁心等典型内部故障模拟试验的平台，同时 采用多变压器互联与暂态冲击负荷抑制的试验技术解决了常规实验室进行电力 变压器试验的难题。 项目研究成果自 2011 年起投入现场应用。先后应用于南京青奥会、国家公祭日等重大保电工作，受到嘉奖；故障预警系统对机械故障诊断的准确率达90%；成果在江苏省内广泛应用，并推广到山西、重庆、广东、广西等多个省市，成功发现变压器故障隐患 25 起，有效预防重大事故的发生，产生直接经济效益27915.2 万元，大大提高了电网安全可靠性，避免了非正常停电对社会的不良影响，经济效益和社会效益十分显著。