在零件的生产过程中，我们所使用的检测技术对零件的品质影响越来越大。为了确保零件的优良品质，我们需要对零件的生产过程进行实时高效地检测。由于传统的图像检测或者人眼检测已经成为工业检测的一个制约性因素。近几年发展起来的机器视觉在工业生产检测中地运用越来越广泛。我们基于机器视觉开发了一套零件表面缺陷在线检测系统。为了实现零件表面缺陷在线检测，本系统首先利用机器视觉系统中的软硬件结合实现图像获取功能；接着利用图像预处理对采集到的缺陷图像进行增强；然后，使用Otsu算法对增强图像进行分割，获取缺陷区域，同时使用数学形态学分析对分割图像进行处理；最后使通过边缘特征检测算法—Sobel算子边缘检测对图像进行特征提取，并根据缺陷轮廓特征对缺陷进行识别，实现零件表面缺陷检测功能。
