本项目计划利用轨迹数据挖掘研究成果实现智能的城市交通管理系统，主要包括四个部分：1、利用时空大数据流异常检测实现城市的实时交通监控；2、利用轨迹聚类及轨迹预测实现城市的交通状况预测；3、利用最优路径选择/频繁路径挖掘研究实现城市的智能导航；4、利用重大活动事件对交通影响的研究成果实现智能城市交通规划或交通道路改造。项目将在本课题组及国内外最新研究成果基础上，具体针对杭州城市交通状况及采集到的轨迹大数据进行挖掘研究，搭建综合的实际城市智能交通管理验证平台，实现城市交通大数据的智能信息处理，有效提高城市交通管理效率。