该成果以获资助的石家庄市科学研究与发展计划“精炼炉智能底吹氩工艺优化”（项目编号：07113161A）研究内容为基础，针对炉后吹氩过程，用回归神经网络进行辨识的方法，建立该过程的数学模型，提出了基于二分法与神经网络的间接自适应控制算法，实现了氩气流量精准控制。对精炼炉吹氩过程进行机理分析，建立了系统的精确数学模型，提出了基于U模型的预测控制算法，从而实现了快速稳定控制。本项目首先在石家庄钢铁股份有限公司应用并获得成功，随后推广到河北津西钢铁股份有限公司、唐山港陆钢铁有限公司及北京金自天正智能控制股份有限公司等多家企业，产生的经济效益达到8.6亿元。