在现代工业过程中，产品质量检测一直是关注的热点。该项目主要是通过高速摄像机对待检测物品进行实施拍摄，利用数字图像处理技术提取待检测物品的特征参数，结合人工智能算法对物品进行分类或识别。项目中设计到的关键技术有：（1）数字图像特征提取对物品图像进行了数字图像去噪、分割、特征提取运算。提取物品颜色、形状、纹理等多种特征信息。自主开发了用于模式识别的MCWA特征选择方法，筛选出合适的特征。（2）物品质量识别基于图像特征参数，利用人工智能算法（如神经网络、支持向量机、蚁群算法等）对物品进行等级分类、质量检测、物种识别等工作。