‍‍本项目研制了一套矿用主通风机状态监测及故障诊断预警系统，基于先进的传感器技术，以电压、电流、振动、绝缘电阻、温度、局部放电、负压及风量为监测参量，实时监测主通风机的状态信息；并通过智能分析方法、信息融合等技术，分析监测参量与电机故障的相关性，最终实现主通风机故障诊断及预警。该系统可有效保障矿井安全、稳定生产，有效提高经济效益。工业试验结果表明系统的各项性能指标及测量精度均达到了设计要求。 该项目有以下几个显著的特点：1、采用非侵入式监测手段，有效避免由于矿井主通风机开壳对电机造成的影响和安装时引起的不便；2、数据库与网络技术相结合可以实现状态数据网络发布；3、使用LabVIEW作为数据库管理工具，实现了远程数据的存储和实时数据的传输；4、通过多源信息融合方法，可实现矿井主通风机状态在线监测和故障预警；5、硬件电路信号调理精度高、抗干扰能力强；6、软件结构合理、可移植性强，协调性好。‍‍