本项目利用机器视觉的理论和方法，对企业生产出来的各类工件进行缺陷发现、瑕疵诊断、尺寸测量、目标定位等质量检测，研究和利用机器视觉、模式识别、人工智能、深度学习等先进技术，开发检测不良工件的算法理论及应用，实现大批量工件的快速和准确自动化检测。系统将包括视觉处理软件和剔除不良产品的自动化控制软件等部件。本项目的成果目前主要以产品的形式出现，涉及的专利及软件著作权将在下一步进行。 本项目已与“东莞市捷科自动化设备有限公司”合作，企业负责设备的生产、推广。 国内外机器视觉产业发展迅速,应用于生产制造行业可大大提高产品的质量水平，减少人力物力成本，市场应用前景非常大，经济效益和社会效益明显。