在混凝土结构中，钢筋直径及保护层厚度是重要检测对象。现有的钢筋扫描仪利用电磁感应原理实现对金属物的探测，基于标定数据能够在已知待测钢筋直径或保护层厚度的前提下测量另一项，需要较高的劳力成本。本项目提出了一种结合电磁感应和探地雷达的同时测定混凝土钢筋直径和保护层厚度检测技术，并开发了原理样机。采用深度学习方法，对探地雷达剖面中钢筋的抛物线反射信号进行自动识别，确定钢筋的数量、位置和埋深。基于此，自动读取钢筋的电磁感应信号，并计算出钢筋的直径，最终达到同时测定钢筋直径、保护层厚度的目的。试验的结果表明，保护层厚度估计误差在3%以内，所提出的人工智能检测方法可大大提高检测效率，具有很好的应用前景。