完成团队简介：西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年，隶属西北大学信息科学与技术学院，主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术，包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名，博士后2名，博士、硕士生60余名，本科创新小组及毕业设计学生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题，广泛开展校企合作，和多家知名公司签订合作及技术研发协议，承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文30余篇，拥有30多项国家专项、软件著作权等科研成果。成果内容：智能灯箱实现多样化的终端显示，切合不同的医学影像应用场景的需求，为医生提供方便快捷的医疗辅助信息服务。产品具有主要功能：影像预处理，一方面根据不同科室，有针对地对图像进行预处理，使图像更加清晰直观，病灶更加突出明显。另一方面，系统可以提供多部位器官的精准分割及自动识别，为进一步的分析测量、诊断等服务提供了有利的帮助；医学影像器官三维重建：医生只需要提供医学影像数据，就能在后端快速重建出器官的三维模型，提供可视化和测量等简单操作。三维重建后效果直观，不仅可以准确定位病灶位置，而且方便医生患者交流；计算机辅助诊断，已积累形成了中国人医学影像大数据，构建智能诊断模型，可以自动识别影像中可以的病灶信息，减轻医生繁重的工作。