1．成果概述风电机组是风电场的核心设备，长期以来一直采用计划维修或事后维修模式。计划维修无法及时了解风电机组运行状况，而事后维修则由于事先无准备，造成维修工作耗时长、损失严重。利用振动数据对风电机组各部件健康状态进行评估，对于状态劣化和故障进行性的机组，重点监测；对于故障严重发展的机组，应及时进行故障诊断和停机检修。这样可以大大减少盲目维修及突发性事故停机时间、延长机组的使用寿命、提高企业的综合经济效益。智慧型风电场状态监测与状态评估管理系统是一个对风电场内所有风机进行综合管理的平台。每台风电机组都安装一套由多个智能信号采集模块（SSA）构成的智能传感网络（SSN）。该SSN中主控单元收集本机组各SSA模块的实时数据（如振动等），并进行预处理；然后，发送到风电场监控中心。在监控中心，风电场状态监测与状态评估管理软件接收风电场内所有风电机组传输过来的实时数据，进行数据显示、频谱分析、趋势分析、故障预测以及状态评估等处理，以实现风电机组的优化维护管理。2．技术及产品特点ü 振动信号采集模块（SSA-V）具有性能自我监测功能：能够检测板卡关键芯片性能退化和传感器漂移，并发出和传输告警信号；ü SSA-V可以实时计算采集信号的特征参数（如最大/小值、均值、标准差、方差、峭度、偏度等），且能够识别出这些特征参数的突变；ü 振动信号采集模块（SSA-V）的信号采样速率可以实现远程设置；ü 主控单元通过工业以太网采集各振动传感器的信号并存储，可以根据监控中心的调度指令确定是否将采集的振动数据传送到监控中心；ü 主控单元在正常运行时只传输各路信号的特征参数到监控中心；ü 根据实际测点数量，可由多个SSA-V模块组成智能传感网络（SSN）。ü 振动监测与分析人机界面3．应用领域产品针对风机振动信号的采集和分析进行设计和开发，可应用于风电场对各机组的实时监控和状态评估。其振动信号采集和分析技术也可推广至其它涉及振动监测的领域