针对智能电网和能源互联网发展中智能运维的需要，以深度学习技术为核心，结合计算机视觉及图像处理等技术，对来源于输配电线路的直升机巡线、无人机巡线或变电站固定视频监控所产生的海量的可见光和红外巡检视频大数据进行处理，开发输变配电设备图像识别与故障检测系统，可实现典型应用场景的关键输变配电设备的图像识别与定位，及其故障检测。主要应用于电力系统设备智能检修中。